Workana→
Ingeniero/a de IA, Google Cloud Vertex AI -… at Workana · Uruguay
Skills
Job Description
Workana es la plataforma de trabajo remoto más grande para talento en América Latina. Nuestra división se enfoca en conectar a profesionales excepcionales con empresas líderes e innovadoras de todo el mundo.
Sobre el cliente Claro Video es una plataforma líder de streaming en América Latina, con foco en contenido digital, personalización y tecnología en la nube.
Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA para desarrollar y operar soluciones de machine learning e IA generativa en Google Cloud Vertex AI. Es una posición 100% remota para profesionales en LATAM, trabajando con un equipo internacional en inglés.
Resumen del rol Diseñarás e implementarás soluciones de IA en producción, incluyendo motores de recomendación, búsqueda inteligente, clasificación de contenidos y analítica. También trabajarás con MLOps, optimización de costos en GCP, documentación técnica y transferencia de conocimiento al equipo interno.
Proceso de selección
El proceso suele constar de 3-4 etapas y toma en promedio de 3-4 semanas en completarse, dependiendo de eventuales rondas técnicas adicionales o pruebas técnicas:
- Entrevista inicial con el equipo de reclutamiento de Workana
- Entrevista técnica con el cliente
- Entrevista de ajuste cultural con el manager del cliente
- Entrevista final con C-level
Como Workana cuenta con múltiples clientes, si superas la primera ronda con el equipo de reclutamiento de Workana, también podrás ser considerado/a para otras oportunidades relevantes en caso de que la inicial no prospere.
Responsabilidades
Diseñar, desplegar y operar soluciones de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI.
Implementar motores de recomendación, búsqueda semántica y clasificación automática de contenidos.
Desarrollar pipelines de metadatos y analítica sobre el catálogo de contenidos y usuarios.
Entrenar y poner en producción modelos de aprendizaje automático y LLMs.
Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo y reentrenamiento de modelos.
Colaborar con equipos de producto y datos para priorizar casos de uso de IA.
Documentar decisiones técnicas y transferir conocimiento al equipo interno.
Monitorear y optimizar costos de cómputo e inferencia en Vertex AI.
4+ años de experiencia en Machine Learning e IA, con al menos 1-2 años en Google Cloud Vertex AI en producción.
Experiencia sólida en arquitecturas y flujos end-to-end de MLOps.
Dominio de modelos generativos, LLMs, embeddings y búsqueda semántica.
Experiencia con Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) en GCP.
Capacidad para trabajar con datasets a gran escala y metadatos de contenidos.
Autonomía y habilidades de resolución de problemas para llevar modelos a producción.
Inglés fluido (mínimo B2+) es obligatorio, ya que el rol implica colaboración con equipos internacionales.
Debe estar radicado/a en América Latina.
Deseable
Experiencia previa en plataformas de streaming o motores de recomendación.
Certificaciones de Google Cloud (Professional Machine Learning Engineer o Data Engineer).
Experiencia impartiendo capacitaciones o mentoreando equipos en IA.
Compensación en USD
Trabajo 100% remoto desde América Latina con horarios flexibles
Crecimiento profesional con clientes internacionales y proyectos dinámicos
Contrato de prestación de servicios independientes a largo plazo (contractor) sin beneficios adicionales como vacaciones pagadas o seguro médico