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¡Buscamos un Data Engineer con pasión por los datos y la optimización de procesos!

¿Te motiva diseñar y mantener infraestructuras de datos que respalden decisiones estratégicas?
Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de información, integrar fuentes diversas y garantizar la calidad de los datos, esta es tu oportunidad.

Modalidad

Remoto

Horario

Tiempo completo (lunes a viernes, con inicio recomendado a partir de las 12h España)

Pagos

En USD vía Ontop

Lo que harás

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.

• Integrar múltiples fuentes de datos (APIs, bases relacionales y no relacionales, sistemas en la nube).

• Optimizar la arquitectura de almacenamiento y procesamiento para mejorar rendimiento y costos.

• Asegurar la calidad, limpieza y consistencia de los datos para su posterior análisis.

• Colaborar con equipos de Data Science, BI y desarrollo para implementar soluciones analíticas.

• Monitorear y resolver incidentes relacionados con la infraestructura de datos.

Lo que buscamos

• Experiencia sólida en ETL/ELT, modelado de datos y administración de bases (SQL y NoSQL).

• Dominio de lenguajes como Python, Java o Scala.

• Conocimiento de plataformas de big data (Spark, Hadoop) y servicios en la nube (AWS, Azure, GCP).

• Experiencia en orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Luigi u otros).

• Comprensión de arquitecturas de datos modernas (data lakes, data warehouses).

• Habilidades analíticas, orientación a resultados y excelente comunicación en entornos remotos.

Lo que valoramos

• Experiencia en streaming de datos (Kafka, Kinesis).

• Conocimientos en DevOps y CI/CD aplicados a datos.

• Experiencia en entornos de microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes).

• Nivel intermedio o avanzado de inglés técnico.

¿Listo para diseñar la infraestructura que dará vida a decisiones estratégicas?
Postúlate ahora y únete a un equipo que impulsa su crecimiento a través de datos de calidad.