Quereinsteiger Data Engineer (m/w/d) at StackFuel GmbH in Bremen

Aktuell ohne Job oder auf der Suche nach einer neuen Perspektive?
Starte jetzt neu durch – mit einer zukunftssicheren Weiterbildung in die Welt der skalierbaren Dateninfrastrukturen und KI!

Wir machen dich in 7 Monaten (in Vollzeit oder Teilzeit) zum zertifizierten Data Engineer (m/w/d). Wir lassen dich nach dem Training nicht allein: Unser persönlicher Career Service begleitet dich Schritt für Schritt bis in deinen neuen Datenjob!

Perfekt für dich, wenn du:

• arbeitssuchend bist oder in einem unsicheren Arbeitsverhältnis steckst
• bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter gemeldet bist
• Deutschkenntnisse auf B2-Niveau mitbringst
• eine Förderung über einen Bildungsgutschein, die Rentenversicherung, Berufsgenossenschaft oder andere Kostenträger beantragen kannst
• deine berufliche Zukunft selbst in die Hand nehmen und ein gefragtes Profil für datengetriebene Unternehmen aufbauen willst

Du hast bereits eine unbefristete, sichere Anstellung?
Kein Problem – schick uns deine Anfrage einfach ganz diskret per E-Mail an info@stackfuel.com.

Benefits & Deine Vorteile nach der Weiterbildung:

• Vollständig förderfähig über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit / Jobcenter
• Rundum-Betreuung durch den Career Service: Persönliches 1:1 Coaching, professioneller Unterlagen-Check, gezieltes Interview-Training und aktive Begleitung bei der Jobsuche – vom ersten Tag an bis zu 6 Monate nach Abschluss.
• Flexibles Lernmodell: vollständig online in Vollzeit oder Teilzeit absolvierbar
• Anerkannte Modul-Zertifikate sowie ein AZAV-zertifizierter Gesamtabschluss als Data Engineer
• Lerne die Anwendung von Large Language Models (LLMs) für effiziente Code-Generierung und Datenanalyse

Was du bei uns lernst:

• Data Analytics: Grundlagen der Programmierung mit Python, Statistik, Datenaufbereitung und Visualisierung
• Object-Oriented Programming (OOP): Schreiben von sauberem, wiederverwendbarem Code mit Python und Unit Testing
• SQL & Relational Databases: Datenbankdesign, komplexe Abfragen (Queries), Views, CTEs und Window Functions
• Data Engineering (Focus Azure): Aufbau von Cloud-Dateninfrastrukturen auf Microsoft Azure, ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Synapse, Snowflake und dbt
• Big Data & Cloud-Tools: Arbeit mit Apache Spark, Databricks, Linux und Docker in einem echten End-to-End-Praxisprojekt

Unsere Erwartungen an dich:

• Analytisches Verständnis und Interesse an Software-Engineering, Cloud-Technologien und Datenbanken
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundlegende Englischkenntnisse (hilfreich für Fachbegriffe und Code)
• Motivation und Bereitschaft für einen erfolgreichen Quereinstieg in die IT
• Für Anfänger:innen geeignet – Vorkenntnisse in der Programmierung sind nicht zwingend erforderlich!

Jetzt suchen wir Teilnehmer und Quereinsteiger aus den Bereichen:
Data Engineer (m/w/d), Dateningenieur (m/w/d), IT Quereinsteiger (m/w/d), Python Programmer (m/w/d), SQL Entwickler (m/w/d), Cloud Engineer (m/w/d), Data Analyst (m/w/d), BI-Analyst (m/w/d), Mitarbeiter in Weiterbildung (m/w/d), Arbeitssuchend (m/w/d), Arbeitslos (m/w/d), Neue Chance IT (m/w/d)