Senior Data Engineer - Geschäftskunden at DKB Das kann… · Berlin

Senior Data Engineer - Geschäftskunden (m/w/d)

DKB AG

Standort: Zentrale/Berlin

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

ab sofort

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst ETL-Datenstrecken für operative und steuerungsrelevante Prozesse im Geschäftskundenbereich
• Du berätst Product Owner, Data Analysts und Business Analysts bei technischen Fragestellungen, der Aufwandsschätzung und der Umsetzung fachlicher Anforderungen
• Du entwickelst unsere ETL-Standards weiter und baust wiederverwendbare, parametrisierbare Komponenten für den teamübergreifenden Einsatz
• Du analysierst interne und externe Datenquellen und entwickelst performante, stabile und skalierbare Datenstrecken
• Du setzt moderne Technologien wie AWS, Kubernetes und GitOps ein und gestaltest unsere Datenplattform aktiv mit
• Du arbeitest in einem agilen, interdisziplinären Team und optimierst gemeinsam mit deinen Kollegen unsere Entwicklungsprozesse
• Du teilst dein Wissen in unserer Data-Engineering-Community und bringst neue Technologien und Best Practices ein

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder einer vergleichbaren datenorientierten Fachrichtung
• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit mindestens einem ETL-Tool mit
• Du kennst dich mit relationalen oder analytischen Datenbanksystemen wie PostgreSQL, Oracle oder Amazon Redshift aus
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung performanter Datenstrecken und löst komplexe technische Herausforderungen strukturiert und lösungsorientiert
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und setzt eigene Ideen von der Konzeption bis zur Implementierung um
• Du denkst über den eigenen Aufgabenbereich hinaus, teilst dein Wissen und arbeitest gerne im Team
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse für die berufliche Zusammenarbeit

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

• Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)
• Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland
• Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad
• Moderne Technik- ausstattung und Tool Stack
• Individuelle Qualifi- zierungsmöglichkeiten
• Duz-Kultur und kein Dresscode
• Externe Mitarbeitenden- beratung
• Angebote zum Gesundbleiben
• Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz

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Immer für dich ansprechbar

Nicole Gerlicher Expertise Lead nicole.gerlicher@dkb.de Deutsche Kreditbank AG

Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst ETL-Datenstrecken für operative und steuerungsrelevante Prozesse im Geschäftskundenbereich
• Du berätst Product Owner, Data Analysts und Business Analysts bei technischen Fragestellungen, der Aufwandsschätzung und der Umsetzung fachlicher Anforderungen
• Du entwickelst unsere ETL-Standards weiter und baust wiederverwendbare, parametrisierbare Komponenten für den teamübergreifenden Einsatz
• Du analysierst interne und externe Datenquellen und entwickelst performante, stabile und skalierbare Datenstrecken
• Du setzt moderne Technologien wie AWS, Kubernetes und GitOps ein und gestaltest unsere Datenplattform aktiv mit
• Du arbeitest in einem agilen, interdisziplinären Team und optimierst gemeinsam mit deinen Kollegen unsere Entwicklungsprozesse
• Du teilst dein Wissen in unserer Data-Engineering-Community und bringst neue Technologien und Best Practices ein

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder einer vergleichbaren datenorientierten Fachrichtung
• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit mindestens einem ETL-Tool mit
• Du kennst dich mit relationalen oder analytischen Datenbanksystemen wie PostgreSQL, Oracle oder Amazon Redshift aus
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung performanter Datenstrecken und löst komplexe technische Herausforderungen strukturiert und lösungsorientiert
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und setzt eigene Ideen von der Konzeption bis zur Implementierung um
• Du denkst über den eigenen Aufgabenbereich hinaus, teilst dein Wissen und arbeitest gerne im Team
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse für die berufliche Zusammenarbeit