Data enginner SNOWFLAKE at Devoteam in Madrid, Madrid, Spain

companyDescription
Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.
Devoteam lleva más de 25 años comprometidos con la tecnología al servicio de las personas. Con más de 10.000 personas en el grupo, en 20 países de Europa, Oriente Medio y África.
jobDescription
Buscamos incorporar a un perfil con al menos 3 años de experiencia en proyectos Data.
Que tenga experiencia comprobable en SnowFlake e idealmente en DBT (no excluyente).
El trabajo puede ser en remoto (siempre desde España. La persona ya debe vivir aquí y tener documentación en regla)
Se ofrece contrato Indefinido, % variable sobre objetivos, retribución flexible.
qualifications
Experiencia Requerida: Mínimo 3-4 años en tecnologías de datos, con foco en Snowflake y DBT.
Rol Principal: Desarrollo e implementación de pipelines de datos y modelos analíticos.
Modelado y Transformación de Datos: Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de datos en Snowflake y construir modelos analíticos con DBT, aplicando buenas prácticas y lógica reutilizable con macros.
Diseño de Pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener ETLs (Extracción, Transformación, Carga) y Data Pipelines complejos.
Optimización y Rendimiento: SQL avanzado, optimizar el rendimiento de las consultas en Snowflake y gestionar los datos para reducir costes en entornos cloud.
Arquitectura y Cloud: Implementar y mejorar arquitecturas de datos en la nube  y participar en las decisiones técnicas y la definición de la arquitectura de datos.
Calidad del Dato: Implementar pruebas y asegurar la calidad de los datos, a menudo utilizando las funcionalidades de data testing de DBT.
Automatización y Desarrollo: Desarrollar procesos de datos en lenguajes como Python para entornos productivos.
DevOps y Buenas Prácticas: Implementar y mejorar buenas prácticas de versionado (Git) y CI/CD para automatizar el ciclo de vida del desarrollo de software en Snowflake
additionalInformation
CONFIDENCIAL