Ingeniero de Datos SR at Coppel in Culiacán, Sinaloa, MX

INGENIERO DE DATOS SR Location: Culiacán, Sinaloa, Mexico   Acerca de:    Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes para soluciones de Business Intelligence, con el fin de asegurar la disponibilidad, calidad y accesibilidad de datos confiables que faciliten reportes, dashboards y decisiones basadas en información precisa. Responsabilidades:  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos para BI: Crear y optimizar procesos ETL/ELT para integrar, transformar y cargar datos en plataformas de BI. • Modelar datos para soluciones analíticas: Diseñar y mantener modelos de datos que faciliten la creación de reportes, dashboards e informes de KPIs. • Garantizar la calidad y consistencia de los datos: Asegurar la precisión, limpieza y coherencia de los datos utilizados en soluciones de BI. • Optimizar consultas y consultas de BI: Trabajar en la optimización de consultas SQL y asegurar un rendimiento eficiente en la obtención de datos para análisis. • Colaborar con equipos de analistas y BI: Colaborar con analistas de datos y equipos de BI para desarrollar visualizaciones, informes y paneles de control accesibles para los tomadores de decisiones. • Automatizar flujos de trabajo y procesos de BI: Implementar y automatizar procesos de datos recurrentes, mejorando la eficiencia y reduciendo los tiempos de entrega. • Brindar soporte en la toma de decisiones basada en datos: Proveer insights a partir de datos para apoyar decisiones clave del negocio, incluyendo la identificación de tendencias y patrones.   Requisitos: • 2 a 4 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, con un enfoque en la integración, transformación y visualización de datos para BI. • Experiencia demostrada en el diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas como Talend, Apache NiFi, SSIS, o similares. • Dominio de SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización de bases de datos para sistemas de BI. • Experiencia en la creación y mantenimiento de modelos de datos para plataformas de BI (Data Warehousing, modelos dimensionales, etc.). • Familiaridad con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Qlik, y experiencia en la creación de dashboards e informes para la toma de decisiones. • Experiencia en trabajo con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) para el almacenamiento y procesamiento de datos.   Escolaridad:  • Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, licenciatura en Informática o licenciatura en Sistemas Computacionales. Prestaciones: • Sueldo base. • Fondo de ahorro. • Descuentos en compras de muebles y ropa. • Aguinaldo. • Vacaciones. • Prima vacacional. • Reparto de utilidades. • Día libre de cumpleaños. • Becas para estudio. • Útiles escolares. • Club de protección familiar. • Ambiente de trabajo agradable. • Entre otros beneficios y prestaciones. 1, Coordinar el desarrollo y mantenimiento de la arquitectura de datos analíticos contemplando elementos como el almacenamiento, la integración de datos, estructura de metadatos, modelo lógico y físico de datos, revisión de calidad y administración de versiones para la correcta administración y el mejor aprovechamiento de los datos. 2, Garantizar la correcta aplicación de la metodología de gobierno de datos que contemple la administración de arquitecturas, desarrollo de datos, administración operativa de bases de datos, datos maestros, documentación y metadatos, así cómo sus políticas de calidad. 3, Verificar la correcta aplicación de políticas de datos, estándares y procedimientos que corresponden al flujo de la información para su correcta utilización y aplicación en el Servicios Financieros. 4, Confirmar el desarrollo de las metodologías para estimar el valor de los datos analíticos y su costo asociado para contar con una alineación en gobierno de datos. 5, Responder a necesidades estratégicas de datos inteligentes como activos analíticos en Servicios Financieros para convertir los datos crudos en características inteligentes que puedan dar valor en la creación de modelos analíticos. 6, Diseñar las actividades de soporte sobre las arquitecturas de datos analíticos para dar mantenimiento a las mismas y a los conjuntos de datos que se implementen. 7, Definir las arquitecturas para la administración de datos analíticos o características para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. 8, Administrar las fuentes de datos externas para ser integradas al repositorio central como parte de la información a disponibilizar para fortalecer la toma de decisiones. 9, Desarrollar modelos lógicos y físicos de datos inteligentes para guiar y apoyar en la implementación de un correcto almacenamiento, procesamiento y administración. 10, Implementar procesos de ETL ́s (extracción, transformación y carga de datos) para la manipulación y preparación de datos que puedan ser explotados por diferentes áreas de Análitica en procesos analíticos. Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel. "En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."