Antal sp. z o.o.→
Full‑Stack Python Developer (m/f) at Antal sp. z… · Opole
Skills
Job Description
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata
Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland
O roli
Poszukujemy doświadczonego Full‑Stack Python Developera w obszarze Data Engineering. W tej roli będziesz tworzyć nowoczesne pipeline’y danych, aplikacje webowe oraz dashboardy wykorzystywane w środowisku produkcyjnym. To świetna propozycja dla osób, które lubią łączyć programowanie w Pythonie, architekturę danych i tworzenie aplikacji end‑to‑end.
Twoje zadania
- projektowanie i implementacja pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT w Pythonie i SQL
- tworzenie i utrzymanie baz danych typu time-series (np. InfluxDB, TimescaleDB)
- budowa interaktywnych aplikacji i dashboardów dla użytkowników biznesowych (np. Streamlit, Grafana)
- tworzenie aplikacji webowych z użyciem HTML, CSS, JavaScript (mile widziany React)
- optymalizacja modeli danych i zapytań SQL
- współpraca z data scientistami i analitykami przy projektach end‑to‑end
- automatyzacja procesów CI/CD (GitHub Actions)
- praca z konteneryzacją i orkiestracją: Docker, Kubernetes
- wykorzystanie Databricks / Apache Spark w analizie i przetwarzaniu danych
- dbanie o jakość danych (walidacja, monitoring, audyt)
Wymagania — Must‑Have
- min. 3-5 lat doświadczenia w Data Engineering lub Full‑Stack Development
- bardzo dobra znajomość Python i SQL
- doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych (HTML, CSS, JavaScript)
- praktyczne doświadczenie w Docker i Kubernetes
- znajomość baz time‑series: InfluxDB lub TimescaleDB
- doświadczenie z GitHub Actions w tworzeniu pipeline’ów CI/CD
- praktyka w pracy z Databricks lub Apache Spark
- doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT
- znajomość angielskiego na poziomie biznesowym
Nice‑to‑Have
- doświadczenie z frameworkami typu Streamlit
- znajomość PostgreSQL lub SQL Server
- doświadczenie w wizualizacji danych (Grafana)
Oferujemy
- pracę nad realnymi produktami wykorzystywanymi globalnie
- rozwój zarówno w obszarze data engineering, jak i full‑stack development
- zaawansowany technologicznie stack
- współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim
- elastyczne środowisko pracy i duży wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań
- stabilne zatrudnienie w ramach umowy o pracę
- nastawienie na długofalowe i stabilne zatrudnienie
Aplikuj
Jeśli brzmi to dla Ciebie interesująco — odezwij się. Chętnie opowiem więcej o roli i projekcie.