Senior Data Engineer at Wayops… · 28050…

En WayOps buscamos un perfil Senior Data Engineer para uno de nuestros clientes para liderar la gestión y explotación de datos de la compañía, con foco en la evolución del data lake, integración y calidad del dato, analítica, BI y automatización de procesos.

EQUIPO

Te incorporarás a un equipo operativo y dinamico, reportando directamente al CTO y liderando el área de datos y sistemas corporativos, con apoyo de partners y proveedores externos. Será un rol muy hands-on, combinando desarrollo técnico con una estrecha interlocución con las áreas de Operaciones, Finanzas y Expansión para transformar sus necesidades de negocio en soluciones de datos.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

Como parte del equipo, participarás de forma activa en:

• Explotación y mejora del data lake existente, trabajando sobre el modelado, las capas de consumo, la frescura, el coste de las consultas y la documentación

• Desarrollo y mantenimiento de ingestas de nuevas fuentes de datos mediante ETL/ELT, APIs y procesos de integración

• Definición y aplicación de controles de calidad del dato, garantizando su integridad, consistencia y actualización

• Construcción y mantenimiento de cuadros de mando y soluciones de reporting para dar respuesta a las necesidades del negocio

• Traducción de necesidades de negocio en análisis y soluciones de datos escalables y reutilizables

• Automatización de procesos manuales mediante ETL, informes recurrentes, conciliaciones, alertas y flujos entre sistemas

• Documentación y monitorización de las soluciones desarrolladas, asegurando su mantenimiento y evolución

• Interlocución con el CTO para identificar necesidades relacionadas con la plataforma desde el punto de vista del dato

• Liderazgo del equipo de datos, coordinando el trabajo con partners y proveedores externos

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Se valorará positivamente:

• Entre 3-5 años de experiencia en datos, BI, sistemas de información o analítica

• Dominio sólido de SQL

• Experiencia construyendo reporting y cuadros de mando con Power BI, Tableau, Looker o Qlik

• Experiencia trabajando sobre un data lake o data warehouse existente, tanto en su modelado como mantenimiento y explotación

• Experiencia con Python o tecnologías equivalentes para el desarrollo de ingestas y automatizaciones

• Experiencia integrando datos de diferentes fuentes mediante ETL/ELT, APIs, orquestación y modelado de datos

• Autonomía y capacidad para trabajar directamente con negocio, identificando sus necesidades y transformándolas en soluciones

• Formación en Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística o similar, o experiencia equivalente

Se valorará adicionalmente:

• Experiencia trabajando con Odoo u otros ERP como SAP, Business Central o Sage

• Experiencia previa liderando personas o proyectos

• Conocimientos de RGPD / LOPDGDD aplicados al entorno profesional

• Experiencia en retail, hostelería o negocios con una estructura multi-local

• Conocimientos de cloud y tecnologías de data lake

• Experiencia con Airflow y Python

• Experiencia con herramientas de BI como Metabase o Power BI