Ingénieur MLOps - F/H at Thales in Élancourt, Île-de-France, France

Ingénieur MLOps - F/H Location: Elancourt Lieu : Elancourt, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​ Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. En rejoignant le Centre de compétences Electronique de Missiles, vous intégrez une équipe d’environ 100 personnes qui conçoit, développe et valide des équipements pour les générations actuelles et futures de missiles au sein de la BL Optronique et Missiles Electroniques (OME). Au sein de l’équipe Data & IA, vous jouez un rôle clé dans l’industrialisation, le déploiement, la maintenance et la supervision de modèles IA de détection et reconnaissance embarqués, soumis à de fortes contraintes en calcul, énergie, mémoire et données. Vous développez, automatisez et monitoriez les pipelines de génération de données, entraînement et déploiement (CI/CD embarqué). Vous concevez des workflows frugaux pour la gestion des jeux de données et collaborez avec les Data Scientists pour optimiser et adapter les modèles au contexte embarqué. Vous assurez l’intégration matérielle, mettez en place les outils de versionning et garantissez performance et sécurité des modèles. Votre profil Votre priorité est de piloter l’industrialisation de modèles IA embarqués en conditions contraintes ? Vous avez l’ambition d’innover dans le domaine du MLOps sur systèmes embarqués ? Vous avez envie de rejoindre une équipe multidisciplinaire au cœur de projets d’avant-garde ? Vous disposez d’un Bac +5/École d’ingénieur en IA, machine learning ou ingénierie embarquée et justifiez d’une expérience en MLOps ou DevOps dans des environnements contraints (embarqué, edge, IoT). Vous maîtrisez : Langages Python, C, C++ et frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, ONNX, TinyML), Approches MLOps, CI/CD, outils d’orchestration (GitLab, Kubernetes, Jenkins), Architectures embarquées ARM, FPGA, MCU, GPU, SoC, Méthodologies d’optimisation et compression des modèles (quantization, pruning), Culture de la frugalité et optimisation des workflows données/calcul/énergie. Votre capacité d’adaptation, esprit d’équipe et aptitude à collaborer avec des experts hardware et data science seront des atouts majeurs ? Alors ce poste est fait pour vous ! Rejoignez une équipe passionnée et innovante qui conçoit les systèmes de défense de demain en intégrant l’intelligence artificielle embarquée de pointe. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous ! Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.