JUNIOR BUSINESS PROCESS ANALYST & SOLUTIONS… at SGS · Bogotá

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SGS es el líder mundial en inspección, verificación, análisis, capacitación y certificación. Es considerado el principal referente global en calidad e integridad, contando con más de 95.000 colaboradores y una red de más de 2.400 oficinas y laboratorios alrededor del mundo. Dentro de esta estructura global, GBS Américas (Global Business Services) desempeña un papel fundamental para SGS como el centro regional encargado de optimizar, estandarizar y brindar servicios compartidos para los países del continente.
Desde GBS Américas se gestionan procesos clave como finanzas, recursos humanos, compras, tecnología, servicio al cliente y demás operaciones que permiten que las líneas de negocio de SGS se concentren en su actividad principal. Su misión es asegurar eficiencia, agilidad, calidad operativa y soporte estratégico, impulsando la transformación digital y la mejora continua en toda la región.
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PROPÓSITO DEL ROL
Es responsable de identificar, analizar, documentar, participar en el diseño y liderar las etapas de desarrollo, pruebas e implementación de iniciativas, requerimientos, nuevos proyectos y soluciones tecnológicas que contribuyan a la transformación digital, optimización de procesos y mejora continua de los servicios corporativos. Actúa como enlace entre las áreas de negocio y los equipos técnicos, asegurando el entendimiento de los procesos, necesidades, reglas de negocio, requerimientos funcionales y no funcionales, información, integraciones y restricciones técnicas que deben ser consideradas para obtener especificaciones funcionales, técnicas y de solución claramente definidas. El rol combina capacidades de análisis de procesos de negocio, ingeniería de requerimientos, logrando traducir las necesidades del negocio en soluciones soportadas por diferentes tecnologías, incluyendo actividades de desarrollo tradicional, low-code/no-code, automatización de procesos, RPA, analítica y visualización de datos, integraciones, uso controlado de herramientas de inteligencia artificial, evaluando la alternativa tecnológica más adecuada de acuerdo con las necesidades, y garantizando que cada iniciativa cuente con un adecuado levantamiento, definición, validación, desarrollo, pruebas, implementación y transferencia a la operación.
ALCANCE Y RESPONSABILIDADES
Análisis de Negocio, Procesos y Documentación de Soluciones
Analizar procesos de negocio end-to-end, identificando objetivos, actores, datos, sistemas, dependencias, controles y oportunidades de mejora, estandarización, digitalización y automatización.
Levantar, analizar, documentar y validar requerimientos funcionales y no funcionales, traduciendo las necesidades del negocio en soluciones claras, trazables y técnicamente viables.
Realizar análisis AS-IS / TO-BE para identificar brechas, impactos y oportunidades de transformación de procesos y soluciones.
Elaborar y mantener documentación funcional, no funcional y técnica, incluyendo requerimientos, reglas de negocio, criterios de aceptación, restricciones, excepciones, integraciones e interoperabilidad entre sistemas de información, mockups/interfaces de usuario, requisitos de seguridad y demás definiciones a implementar.
Utilizar herramientas de documentación en términos de historias de usuario, casos de uso, casos de prueba, especificaciones funcionales y documentación de solución.
Diseñar y documentar procesos, flujos de trabajo, integraciones y modelos funcionales utilizando estándares como BPMN 2.0 y UML.
Garantizar la trazabilidad, consistencia y actualización de la documentación durante todo el ciclo de vida de las iniciativas, desde el análisis hasta la implementación, soporte y evolución de las soluciones.
Diseño y Desarrollo de Soluciones Tecnológicas
Participar en el diseño de soluciones tecnológicas a partir de los requerimientos y necesidades identificadas.
Evaluar diferentes alternativas para el desarrollo de la solución considerando funcionalidad, arquitectura, seguridad, integración, datos, infraestructura, costos, licenciamiento, escalabilidad, mantenibilidad y tiempo de implementación.
Participar en la definición de MVP, roadmap, releases y entregables incrementales.
Participar en la definición de soluciones basadas en Low-code / No-code, Microsoft Power Platform, RPA, Automatización de procesos, APIs e integraciones, Business Intelligence, Data & Analytics, Azure y agentes/modelos de Inteligencia Artificial.
Desarrollar o configurar soluciones de complejidad baja y media según las necesidades de la operación, considerando las herramientas, tecnologías y plataformas corporativas que se requieran en la solución (GLPI, BMC Helix, Power Automate, Power BI, Power Apps, entre otros).
Participar con equipos de desarrollo en la definición técnica, refinamiento y validación de las soluciones.
Revisar que la implementación desarrollada corresponda con los requerimientos y especificaciones aprobadas previamente por el negocio.
Identificar riesgos técnicos, funcionales y de integración antes y durante el desarrollo.
Pruebas, Implementación y Estabilización
Acompañar integralmente el ciclo de vida de las soluciones desde el levantamiento hasta la estabilización.
Diseñar escenarios y casos de prueba funcionales, preparando datos de prueba y criterios de aceptación.
Participar en validaciones UAT, pruebas de integración, regresión y validaciones end-to-end.
Gestionar y documentar defectos encontrados durante las pruebas.
Elaborar documentación para implementación y paso a producción.
Participar en actividades de release, deployment, go-live y hypercare (estabilización).
Validar la correcta operación de la solución posterior a su implementación.
Asegurar la transferencia de conocimiento a los equipos responsables de soporte y operación.
qualifications
PERFIL DEL CANDIDATO
Educación: Profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Informática, Software, Electrónica o carreras afines. Experiencia en proyectos de Transformación Digital, Analítica de Datos, Automatizaciones y Mejora de procesos.
Experiencia:
Mínimo 2 años de experiencia en:
Liderando el levantamiento de requerimientos, análisis de procesos de negocio y documentación técnica/funcional de proyectos de tecnología.
Diseño y desarrollo de soluciones con herramientas de automatización y Low-Code (Power Platform, RPA, Power BI).
Experiencia demostrable en la participación activa del ciclo de vida completo de proyectos de software (Entendimiento, Análisis, Desarrollo, Pruebas UAT, Despliegue y Post-implementación).
Experiencia deseable en proyectos de implementación e integración de componentes de Inteligencia Artificial (IA) o analítica de datos.
Conocimientos Técnicos y Herramientas:
Modelamiento de procesos y Diagramación de flujos.
Levantamiento de requerimientos, documentación de Historias de usuario, Diseño de mockups, prototipos e interfaces de usuario, Casos de uso y Casos de Prueba.
Herramientas de Documentación y Gestión de Proyectos: Jira, Confluence, Azure DevOps, MS Visio, Bizagi Modeler.
Low-Code / No-Code & Apps: Microsoft Power Apps (Canvas / Model-Driven), Power Pages.
Automatización y RPA: Power Automate (Cloud & Desktop), UiPath, Automation Anywhere o Python para automatizaciones básicas.
Analítica de Datos: Power BI (DAX, Power Query), SQL (consultas avanzadas para análisis de datos), Excel Avanzado.
IA & Generative AI: Copilot Studio, integración de APIs, Prompt Engineering, Azure AI Services y aplicaciones de IA en plataforma MS Foundry (OpenAI, Anthropic, Meta y la propia Microsoft).
Metodologías y Arquitectura: BPMN 2.0, UML, Agile / Scrum, Kanban, ITIL v4, nociones de Arquitectura e Integraciones.
Certificaciones Deseables (no excluyentes):
Microsoft Certified: Power Platform Developer Associate (PL-400) o Power BI Data Analyst (PL-300).
Professional Scrum Master (PSM I) / Certified Scrum Product Owner (CSPO).
CBAP (Certified Business Analysis Professional) o CCBA / ECBA (IIBA).
CPRE (Certified Professional for Requirements Engineering - IREB).
BPMN 2.0 Professional / Bizagi Certification.
Certificaciones o cursos en AI / Generative AI Fundamentals (e.g., Azure AI Fundamentals AI-900).
HABILIDADES Y COMPETENCIAS
Capacidad para descomponer procesos complejos de negocio en componentes lógicos, identificando dependencias, riesgos y excepciones con alta precisión.
Habilidad para crear documentación clara, estructurada, completa y mantenible en el tiempo.
Capacidad para entender los retos y falencias operativas para traducirlas en soluciones tecnológicas costo-eficientes, viables y escalables.
Habilidad para interactuar como puente efectivo entre perfiles de negocio (gerentes, analistas operacionales) y perfiles altamente técnicos (desarrolladores, arquitectos de infraestructura, especialistas en IA).
Capacidad para garantizar la exhaustividad y el rigor necesario para determinar de forma correcta las reglas de negocio, especificidades técnicas, los criterios apropiados de desarrollo y para escenarios de prueba antes del paso a producción.
Proactividad para adoptar nuevas herramientas tecnológicas, algoritmos de IA y frameworks de desarrollo.
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