ADAS-Simulationstest PO_XC (w/m/div.) at Robert Bosch · Gerlingen

companyDescription
1. Sie sind verantwortlich für die Kommunikation und Koordination von Testplänen, Zeitplänen, Themen/Problemen sowie Berichten.
2. Sie sind verantwortlich für den Aufbau einer Szenariodatenbank zur Datenwiedergabe im Bereich intelligentes Fahren sowie für die Etablierung standardisierter Szenarioklassifikationen und Tagging-Regeln.
3. Auf Basis von Realfahrzeugdaten extrahieren Sie typische Funktionsszenarien (z. B. AEB, LKA, ACC, NOA) und bereiten die zugehörigen Themen/Probleme strukturiert auf.
4. Sie sind verantwortlich für Test-Regressionen von Driving-Daten auf Simulations- und Replay-Plattformen (inkl. Unterstützung von HIL-Replay-Plattformen).
5. Sie etablieren ein System zur Szenarioabdeckungsstatistik und KPI-Bewertung zur Unterstützung der Funktionsvalidierung, Regressionstests und Versionsiterationen.
6. Sie entwerfen und pflegen Automatisierungsskripte zur Datenanalyse und -verarbeitung für die Szenariodatenbank.
7. Zusätzlicher Pluspunkt: umfangreiche Erfahrung mit AEB.

jobDescription
1. Abgeschlossenes Bachelorstudium oder höher, z. B. in Fahrzeugtechnik, Automatisierungstechnik, Elektronik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet;
2. Vertrautheit mit dem Verifikations- und Validierungsprozess (V&V) für Funktionen des intelligenten Fahrens;
3. Gute Kenntnisse gängiger ADAS-Funktionslogiken: AEB, ACC, LCC, LKA, NOA usw.;
4. Sicherer Umgang mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierungsentwicklung sowie Erfahrung mit Excel-Automatisierung (pandas, openpyxl);
5. Kenntnisse gängiger Datenformate: MF4, CAN, Rosbag;
6. Erfahrung im Aufbau von Datensätzen sowie mit Playback- und Simulationsprüfständen;
7. Erfahrung mit der Serienproduktion fortgeschrittener Fahrerassistenzsysteme.
qualifications
Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder höher) in Fahrzeugtechnik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik/Elektronik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Vertrautheit mit den Validierungsprozessen für Funktionen des intelligenten Fahrens
Gute Kenntnisse gängiger ADAS-Funktionslogiken, z. B. AEB, ACC, LCC, LKA, NOA
Sicherer Umgang mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierungsentwicklung; Erfahrung mit Excel-Automatisierung (pandas, openpyxl)
Vertrautheit mit gängigen Datenformaten, z. B. MF4, CAN, Rosbag
Erfahrung im Aufbau von Datensätzen sowie mit Replay-/Simulationstestständen
Erfahrung in der Serienentwicklung bzw. Serienfreigabe von fortgeschrittenen Fahrerassistenzsystemen (ADAS)
additionalInformation
Bitte senden Sie den englischen Text, den ich ins Deutsche übersetzen soll.