Data Scientist - Alternance - H/F at Pierre Fabre · Castres

Data Scientist - Alternance - H/F Location: Hauts-de-Seine (92) Who we are ? We are Pierre Fabre Laboratories, a global leader combining pharmaceutical expertise with dermo-cosmetics to support consumers and patients at every stage of their care journey. Our portfolio includes several medical franchises and international brands such as Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer, and Pierre Fabre Oral Care. By joining us, you become part of a meaningful company where the human dimension is essential. You become a participant in the "We Care Movement," a movement that values excellence and innovation within passionate teams. Together, we push the boundaries of science to unite health and beauty for the benefit of all, because Every time we care for a single person, we make the whole world better. Present in 120 countries with a team of over 10,000 employees, we are proud to create a scientific and human impact, today and tomorrow! If caring is at the heart of your values, join Pierre Fabre Laboratories and become a key player in the “We Care Movement". Your mission Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion. Nous recherchons un(e) alternant(e) en Data Science pour le site de Boulogne-Billancourt (92) ou de Castres (81), pour la branche Pharma des Laboratoires Pierre Fabre. Intégré(e) au sein de l'équipe Business Analytics et rattaché(e) au Responsable Data & Analytics, vous rejoignez une équipe de collaborateurs dynamiques et experts dans l'analyse de données au service de la division pharmaceutique. Vous avez pour mission de contribuer à la valorisation des données métiers à travers des approches analytiques avancées. Plus précisément, vos principales missions seront : Collecter, nettoyer et organiser des ensembles de données variés issus de sources multiples : données de marché, données épidémiologiques, données médicales, données d'activité commerciale et données en open source. Développer et implémenter des modèles statistiques, de Machine Learning ou de Deep Learning pour répondre à des problématiques métiers concrètes (analyse prédictive, prescriptive, segmentation, etc.). Analyser de grands volumes de données afin d'identifier des tendances, des corrélations et des insights exploitables pour la prise de décision stratégique. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions data. Présenter vos résultats de manière claire et accessible à des interlocuteurs non techniques. Participer à l'amélioration continue des processus et outils d'analyse de données, et contribuez à la veille technologique sur les dernières avancées en science des données. Les plus de l’alternance : Missions diversifiées Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration et deux jours après le 4ème mois (si le poste le permet). Dotations produits Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants Salaire conventionnel attractif Intéressement/ Participation 13ème mois Plan épargne entreprise Mutuelle RTT au prorata du temps de présence Accès au CSE L’alternance se déroulera sur notre site de Boulogne-Anthos (92) ou sur le site Campus Chartreuse, à Castres (81) et débutera à partir du mois de septembre 2026. Merci d’indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV. # Young People Who you are ? Des compétences au service de projets novateurs. Niveau d'études souhaité :Étudiant(e) en Master (M1 ou M2) en Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Informatique ou domaine similaire. Outils, compétences techniques et connaissances requises : Maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) et/ou R. Connaissance des concepts fondamentaux en statistiques, en machine learning et idéalement en deep learning. Familiarité avec les bases de données SQL. Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau ou équivalent) appréciée. Langue : Maîtrise du français indispensable. Un bon niveau d'anglais (lu, écrit et parlé) est nécessaire pour interagir avec les filiales internationales. Au delà de vos compétences techniques : Curiosité intellectuelle et goût pour l'exploration de nouvelles approches analytiques. Bonne capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs variés, aussi bien au niveau local qu'international. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Bonnes capacités de communication et de vulgarisation auprès d'un public non technique. Un intérêt marqué pour le secteur pharmaceutique et la santé est un véritable atout. At Pierre Fabre Laboratories, we believe that our greatest asset is our people. We are committed to a policy of Equal Employment Opportunity and will not discriminate against an applicant or employee based on race, color, religion, creed, national origin or ancestry, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, physical or mental disability, veteran or military status, genetic information, or any other legally recognized protected basis under federal, state, or local law. The information collected by this application is solely to determine suitability for employment, verify identify, and maintain employment statistics on applicants. Applicants with disabilities may be entitled to reasonable accommodation under the Americans with Disabilities Act and certain state or local laws. Please inform the company’s personnel representative if you need assistance completing this application or to otherwise participate in the application process. Thus, we commit to considering all applications equally, without fail. Additional Locations: Tarn (81)