Praktikum Engineering – Factory Data & Future… at Mars · Viersen

Praktikum Engineering – Factory Data & Future Automation Location: DEU-North Rhine-Westphalia-Viersen Job Description: Du arbeitest im Engineering-Team am Standort Viersen und unterstützt uns dabei, unsere Produktion datenbasiert weiterzuentwickeln. Im Fokus steht die Verpackungslinie: Du analysierst vorhandene Produktionsdaten, gehst damit aktiv in die Fabrik, führst Messungen durch und hilfst uns, ein klares Bild davon zu bekommen, was auf unseren Linien wirklich passiert – und wo wir ansetzen müssen, um Qualität und Effizienz zu steigern. Neben deinem Hauptprojekt wirst du als Teil eines dynamischen Engineering-Teams auch in andere spannende Themen eingebunden – so bekommst du einen echten Einblick in den Alltag eines internationalen Lebensmittelwerks. Deine Aufgabe: 1. Datenanalyse & Vorbereitung Sichten und Analysieren vorhandener Produktionsdaten aus Systemen wie Datalyzer und weiteren betrieblichen Datenquellen Verstehen der Produktionsabläufe: Welche Produkte laufen auf welchen Bändern? Welche Mengen, Takte und Schichten? Identifikation relevanter Kennzahlen für die Verpackungslinie (z. B. Durchsatz, Ausschuss, Maschinenverfügbarkeit) 2. Fabrikmessungen & Validierung Aktive Arbeit in der Produktion: Messungen vor Ort durchführen und prüfen, ob die Datenbankwerte mit der Realität übereinstimmen Kartonzählungen und Stichprobenanalysen zur Plausibilisierung von Systemdaten Erfassen von Prozesszeiten und Durchlaufzeiten – z. B. Beobachtung und Analyse der Linienperfomance Identifikation von Lücken zwischen Soll- und Ist-Zustand 3. Blind Spots & Automatisierungspotenziale Aufdecken von Bereichen, in denen wir uns noch auf manuelle Checks verlassen (z. B. Sichtkontrollen, Handzählungen) Prüfen, wo technische Lösungen (Sensoren, Kameras, Inline-Systeme) sinnvoll eingesetzt werden könnten Marktrecherche: Was gibt es bereits zu kaufen? Was passt zu unseren Anforderungen und was kostet es grob? 4. Aufbereitung & Präsentation Strukturierte Aufbereitung der gesammelten Daten und Erkenntnisse Regelmäßige Updates und Abschlusspräsentation im Projektteam Erarbeitung einer priorisierten Empfehlungsliste (inkl. grober Budgetschätzung) für die vielversprechendsten Maßnahmen zur Reduktion von Non-Quality Costs und Incidents Dein Profil: Studium der Verfahrenstechnik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung Grundverständnis für Produktions- und Fertigungsprozesse von Vorteil Interesse an Datenanalyse und Aufbereitung Begeisterung für Produktionsumgebungen – du gehst gerne aktiv in die Fabrik Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Neugier und Bereitschaft, Dinge zu hinterfragen und neue Lösungsansätze zu entwickeln Deutsch: fließend (zwingend erforderlich für die Arbeit im Werk) Unser Angebot: Echte Verantwortung und sichtbare Ergebnisse – dein Output fließt direkt in strategische Entscheidungen ein Enger Austausch mit einem erfahrenen Engineering-Team an einem internationalen Produktionsstandort Einblick in verschiedene Bereiche des Werks – du lernst Mars von innen kennen Abwechslungsreiche Aufgaben: Neben dem Hauptprojekt gibt es immer wieder spannende Sonderaufgaben im Engineering-Umfeld Start: ASAP Dauer: 6 Monate Standort: Viersen #LI-HH