Développeur(euse) IA Augmentée (RAD) at LGI… · Montreal

Description de l'entreprise

Depuis plus de 40 ans, LGI développe des solutions logicielles en santé. Aujourd'hui, l'IA est au cœur de notre façon de développer et s'intègre dans la prochaine génération de nos solutions, pas une finalité, mais le levier pour contribuer à la mission qui nous anime : améliorer la performance des établissements de soins de santé.

On cherche des talents exceptionnels, passionnés de technologie, curieux par nature, exigeants par conviction. Des gens pour qui explorer et innover est un réflexe, et qui veulent mettre leur énergie au service d'une mission qui va au-delà du développement du code et qui impacte des décisions, des processus, des humains.

Nous valorisons la diversité et l'égalité des chances en emploi pour tous. Si vous avez besoin de mesures d'adaptation dans le cadre du processus de recrutement, n'hésitez pas à nous en faire part.

Description du poste

L’intelligence artificielle est au cœur de notre façon de concevoir, de moderniser et de faire évoluer nos solutions de santé. Les outils, les modèles et les pratiques évoluent à un rythme soutenu, et nous recherchons des développeurs ambitieux et curieux, capables d’apprendre rapidement et de s’adapter en continu.

Ce que tu feras

• Développer et maintenir des modules applicatifs en s'appuyant sur l'IA et des outils d'assistance au codage (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) dans un écosystème technologique reposant sur C#, .NET, Windows Forms, les services applicatifs et Oracle (PL/SQL).
• Déboguer des problèmes complexes dans un écosystème multi technologique et avec plusieurs intégrations
• Générer, valider et faire évoluer des tests unitaires avec l'assistance de l'IA
• Produire et maintenir la documentation technique à l'aide d'outils IA
• Garder en tête l'utilisateur final : ce que tu développes est utilisé par des cliniciens et a un impact direct sur les soins aux patients
• Participer aux revues de code, avec un œil critique sur le code généré par IA
• Explorer rapidement une base de code existante en t'appuyant sur l'IA pour accélérer la montée en charge
• Participer à la maintenance d'intégrations de données cliniques (pipelines, échanges HL7 v2)
• Développer des fonctionnalités augmentées par l'IA et contribuer à la conception de modèles ou d'intégrations selon les besoins, dans une architecture très complexe.
• Faire de la veille active sur les outils, modèles et pratiques IA, et partager tes apprentissages avec l'équipe
• Prendre la responsabilité de tes livrables, de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production, en passant par les tests et la documentation
• Respecter les standards de conformité Loi 25 / LSSSS, encadrés par l'équipe

Comment tu utiliseras l'IA

• Utiliser quotidiennement des assistants de codage IA (Copilot, Cursor, Claude Code, etc.) pour générer, compléter et comprendre du code, peu importe la couche technologique requise par le travail.
• S’appuyer sur l’IA pour monter rapidement en compétence sur des technologies et des bases de code peu familières, plutôt que d’attendre de développer une expertise approfondie dans une seule pile technologique.
• Générer et évaluer de façon critique des tests automatisés (unitaires, d’intégration et de bout en bout), en jugeant leur pertinence et leur couverture.
• Mettre en place des contrôles de qualité assistés par l’IA dans le pipeline de livraison : vérifications automatisées de la conformité, de l’accessibilité, de la performance et de la sécurité.
• Utiliser l’IA pour analyser, documenter et moderniser de façon sécuritaire du code patrimonial (legacy), afin de réduire les risques liés aux changements.
• Analyser les logs, les erreurs et les traces d’exécution (stack traces) à l’aide de l’IA, en complément des outils de profilage, afin d’accélérer le débogage et l’optimisation des performances.
• Produire et maintenir la documentation technique à l’aide d’outils d’IA.
• Rédiger des requêtes (prompts) précises et les affiner de façon itérative; savoir reconnaître lorsque l’IA s’écarte de l’objectif et reprendre le contrôle lorsque nécessaire.
• Adopter rapidement un nouvel outil ou modèle lorsqu’il génère des gains mesurables, et partager ses apprentissages avec l’équipe.

Qualifications

Ce qu'on recherche avant tout

Essentiel

• Minimum de 8 années d'expérience en développement avec les technologies C#, .NET, Windows Forms, les services applicatifs et Oracle (PL/SQL).
• Apprenant rapide et autonome (self-learner), tu explores, tu testes, tu progresses sans attendre qu'on te guide pas à pas, et tu sais te mettre à jour vite quand l'écosystème bouge
• Usage régulier d'outils IA de développement, capable de livrer et démontrer des gains de productivité grâce à l'IA
• Capacité à évaluer de façon critique ce que produit l'IA
• Curiosité intellectuelle, goût pour les systèmes et architectures complexes, et intérêt sincère pour comprendre comment les choses sont construites
• Bases solides en programmation orientée objet et en logique algorithmique
• Bonnes aptitudes de communication et de collaboration : tu sais expliquer ton raisonnement, demander de l'aide quand il faut, et contribuer aux discussions techniques de l'équipe, même dans des situations complexes.
• Valorise l'intelligence collective pour accélérer la résolution de problèmes et la prise de décision
• Tu gardes le client et l’utilisateur final au centre de tes réflexions et de tes décisions et tu es orienté à la solution, dans un environnement en constante évolution.
• Envie d'évoluer dans un environnement réglementé (santé numérique)
• Ambition de progresser dans ta carrière

Atouts

• Expériences avec le langage de programmation Delphi
• Bonne connaissance des pipelines de build et de déploiement
• Développement de solutions B2B d'entreprise
• Modélisation de solutions
• Développement de fonctionnalités augmentées par l'IA dans les produits, ou intégration de modèles dans des systèmes existants
• Projets personnels ou contributions open source impliquant l'IA, l'activité GitHub et les expérimentations en dehors du travail, ça se remarque
• Notions d'intégration de données ou d'échanges de messages (HL7 v2, etc.)

Informations complémentaires

Voici les nombreux avantages pour veiller à votre bien-être personnel et professionnel et à votre santé financière :

• Un environnement fondé sur la confiance, l'autonomie et la collaboration;
• L’opportunité d’évoluer, de performer et de travailler avec des collègues curieux et talentueux;
• Une culture d'apprentissage continu offrant du temps dédié à la formation, une plateforme reconnue de développement de vos compétences et l'accès à des outils de pointe;
• Des projets stimulants qui contribuent à l'évolution des technologies de la santé et soutiennent le travail de plus de 320 000 professionnels, au bénéfice de plus de 6 millions de patients;
• Un programme complet d'avantages sociaux incluant une assurance collective dès le premier jour, un REER collectif avec participation de l'employeur, la télémédecine 24/7, un programme d'aide aux employés et à leur famille, ainsi qu'un minimum de 3 semaines de vacances par année

Chez LGI Solutions Santé, nous valorisons la diversité et l'égalité d'accès à l'emploi. #LI-UP