Senior Data Engineer (Databricks) at knowmad mood · Madrid

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Cuáles son los requisitos?

• Más de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data.

• Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).

• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure.

• Sólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos.

• Experiencia trabajando con tecnologías de streaming como Azure Event Hubs y Kafka.

• Conocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse.

• Experiencia en la construcción de plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles.

• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir y guiar equipos sin tener responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos.

• Perfil proactivo, orientado a soluciones y con foco en la mejora continua.

• Inglés avanzado.

¿Cuál será tu misión?

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con un fuerte enfoque en el rendimiento, la seguridad, la fiabilidad y la optimización de costes.

• Liderar la implantación de buenas prácticas de ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos.

• Desarrollar frameworks reutilizables de ingesta de datos y patrones de referencia para integrar información procedente de aplicaciones corporativas, APIs, plataformas de streaming y fuentes de datos externas.

• Construir, mantener y optimizar pipelines de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia dentro del ecosistema de datos.

• Proporcionar orientación técnica y mentorizar a los equipos del portfolio en procesos ETL/ELT, estándares de ingeniería de datos y capacidades de la plataforma.

• Implantar prácticas de gobierno del dato, catalogación de datos y monitorización de la calidad de los datos para garantizar conjuntos de datos fiables y correctamente documentados.

• Colaborar estrechamente con Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas y áreas de negocio para transformar los requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables.

• Contribuir a la mejora continua de las capacidades de la plataforma de datos, los estándares de desarrollo y las prácticas de excelencia operativa.

Sera valorable:

• Experiencia con la arquitectura Databricks Lakehouse.

• Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.

• Experiencia en la implantación de prácticas de Data Governance y DataOps.

• Contar con una o varias certificaciones de Databricks, tales como:

• Databricks Certified Data Engineer Associate.

• Databricks Certified Data Engineer Professional.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

✅Contrato Indefinido

✅Remoto.

✅Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí:

https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion

✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)

✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo

¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!

✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!

✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)

✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.