AI Engineering at Inetum in Bogotá, Bogota D.C., Colombia

companyDescription Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico. Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología. jobDescription Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Sistemas / Data & AI Engineer especializado en desarrollo de Agentes de Inteligencia Artificial, con experiencia en el diseño, implementación y adopción de soluciones basadas en IA generativa dentro de entornos empresariales. El profesional participará en el programa PROYECTOS FULL IA, apoyando la adopción de agentes inteligentes (como Copilot y soluciones basadas en LLMs), integrando capacidades analíticas y tecnológicas para transformar procesos de negocio de extremo a extremo. qualifications Responsabilidades: Diseñar, desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en IA generativa para automatización, asistencia y optimización de procesos. Participar en el ciclo completo (E2E) de proyectos, desde el levantamiento de requerimientos hasta la puesta en producción y evolución de soluciones. Analizar métricas de desempeño de los agentes y soluciones implementadas, generando oportunidades de mejora continua. Integrar agentes de IA con aplicaciones empresariales en entornos distribuidos, cloud y legacy (mainframe). Colaborar con equipos de negocio, tecnología y analítica para identificar casos de uso y transformar necesidades en soluciones basadas en IA. Apoyarse en herramientas de IA generativa para acelerar el desarrollo, pruebas, documentación y resolución de problemas. Garantizar buenas prácticas en el desarrollo, despliegue, monitoreo y gobierno de soluciones de inteligencia artificial. Documentar arquitecturas, flujos de interacción de agentes y componentes técnicos implementados. Interactuar directamente con el cliente, entendiendo necesidades, proponiendo soluciones innovadoras y asegurando la adopción de los agentes desarrollados. Requisitos: Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de Inteligencia Artificial (Copilot, agentes conversacionales, asistentes inteligentes u otros). Conocimiento y experiencia en analítica de métricas, interpretación de resultados y mejora basada en desempeño. Experiencia en ejecución de proyectos bajo enfoque end-to-end (E2E). Conocimiento en tecnologías NextGen, así como en arquitecturas distribuidas y entornos mainframe. Experiencia trabajando en entornos híbridos (presencial y remoto) y capacidad de adaptación a diferentes dinámicas de trabajo. Conocimiento en herramientas de IA generativa y desarrollo asistido por IA, tales como: GitHub Copilot para desarrollo y productividad GPT (OpenAI) para generación de código, análisis, automatización y documentación Gemini u otras plataformas LLM Comprensión básica de integración de modelos de lenguaje vía APIs Conocimiento en desarrollo de software (preferiblemente en lenguajes como Python, JavaScript o Java). Experiencia en integración de servicios y consumo de APIs. Manejo de control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo. additionalInformation Habilidades blandas Alta capacidad analítica y orientación a la toma de decisiones basada en datos. Pensamiento estratégico enfocado en la optimización de procesos mediante el uso de IA. Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y de negocio, así como con clientes. Capacidad para liderar o participar en iniciativas de transformación digital basadas en inteligencia artificial. Proactividad, autonomía y enfoque en resultados. Alta adaptabilidad a entornos dinámicos y tecnologías emergentes. Interés constante por el aprendizaje en tendencias de IA, automatización y analítica avanzada. Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.