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directeur(trice) principal(e) de l’ingénierie /… at GitHub · Quebec
Job Description
directeur(trice) principal(e) de l’ingénierie / Senior Engineering Manager
About GitHub
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Overview
GitHub is seeking a Senior Engineering Manager to lead and grow a distributed engineering team (across Europe, US and Canada) in the GitHub code scanning group. We are passionate about ensuring the security and quality of the world’s software - from open source to the enterprise. We believe that the best way to secure and improve the quality of software is to detect actionable issues early in the development process and actively facilitate their remediation as part of the developer workflow.
Our team develops the CodeQL detection engine — GitHub's semantic code analysis technology that powers the GitHub Code Scanning product, used by hundreds of thousands of developers daily as part of GitHub's Advanced Security offering. Leveraging world-class static analysis research, CodeQL deeply analyses code to detect security vulnerabilities and correctness errors early across 10 supported languages, including C/C++, C#, Go, Java, JavaScript/TypeScript, Kotlin, Python, Ruby, and Swift. The team is responsible for how CodeQL understands code across these languages: we build and maintain the extractors that produce CodeQL databases and the libraries that model each language's structure and semantics. We maintain consistent feature coverage and support frequent language-version updates to keep CodeQL broadly available.
You’ll create the conditions for teams to succeed by establishing effective development and quality practices, supporting thoughtful design and dependency management, and championing proactive approaches to reliability, testing, and operational health. As a senior people leader, you’ll coach and develop engineers and managers, model strong collaboration, and foster a culture of learning, ownership, and continuous improvement
Responsibilities
- Définir et piloter une feuille de route technique alignée sur les objectifs du produit, en veillant à ce que les efforts d’ingénierie soient priorisés de façon stratégique et en favorisant l’adoption de nouvelles technologies et méthodologies lorsque pertinent.
- Faciliter la communication entre les équipes, identifier les dépendances et résoudre les enjeux de coordination afin d’assurer une intégration harmonieuse entre les produits, applications et services.
- Favoriser la croissance et le développement des employés, assurer la gestion du rendement et maintenir l’expertise technique de l’équipe en demeurant à l’affût des tendances du secteur et des meilleures pratiques.
- Guider les équipes dans la conception de systèmes évolutifs, sécuritaires et observables répondant aux exigences d’affaires et aux besoins techniques.
- Promouvoir une culture d’expérimentation et de développement fondée sur les données de télémétrie afin de favoriser des cycles d’itération rapides et une prise de décision éclairée par les données.
- Faire progresser l’excellence en ingénierie grâce à l’automatisation, à l’outillage et à la standardisation des pratiques de déploiement, de test et d’exploitation.
- Assurer le leadership des pratiques de gestion des incidents et de fiabilité des services, en veillant à l’atteinte des objectifs de niveau de service (SLO) et à ce que les analyses post-incident contribuent à des améliorations durables et systémiques.
-- Drive and support technical roadmap that aligns with product goals, ensuring that engineering efforts are strategically prioritized and incorporating the adoption of new technologies and methodologies where applicable.
Facilitate cross-team communications, identify dependencies, and resolve conflicts to ensure seamless integration and support across products, applications, and services.
Drive employee growth and development, manage performance, and ensure the engineering team's skills remain current by staying abreast of industry developments and best practices.
Guide teams in designing scalable, secure, and observable systems that meet business and technical requirements.
Champion experimentation and telemetry-driven development, enabling rapid iteration and data-informed decisions.
Drive engineering excellence through automation, tooling, and standardization across deployment, testing, and operations.
Own incident response and reliability practices, ensuring we meet SLOs and postmortems drive systemic improvements.
Qualifications
Qualifications requises
- Au moins 6 ans d’expérience en développement logiciel, en informatique ou dans une discipline technique connexe, avec une expérience démontrée dans le développement, la maintenance et la mise en production de logiciels utilisant notamment les langages C, C++, C#, Java, JavaScript, Go, Ruby, Rust ou Python.
- Diplôme d’études collégiales (DEC) en informatique, en génie électrique, en génie électronique, en mathématiques, en physique, en génie informatique ou dans un domaine connexe, ainsi qu’au moins 5 ans d’expérience pertinente en développement logiciel, en informatique ou dans une discipline technique connexe.
- Baccalauréat en informatique, en génie électrique, en génie électronique, en mathématiques, en physique, en génie informatique ou dans un domaine connexe, ainsi qu’au moins 4 ans d’expérience pertinente en développement logiciel, en informatique ou dans une discipline technique connexe.
- Maîtrise en informatique, en génie électrique, en génie électronique, en mathématiques, en physique, en génie informatique ou dans un domaine connexe, ainsi qu’au moins 2 ans d’expérience pertinente en développement logiciel, en informatique ou dans une discipline technique connexe.
- Doctorat dans l’un des domaines ci-dessus.
- Une combinaison équivalente de formation et d’expérience.
- Au moins 1 an d’expérience en gestion de personnel ou en gestion d’équipe technique.
Qualifications souhaitées
- Au moins 2 ans d’expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants :
- Développement d’outils pour développeurs travaillant directement avec le code source, notamment des compilateurs, analyseurs syntaxiques, outils de linting, analyseurs statiques, débogueurs, outils en ligne de commande (CLI) ou extensions d’environnements de développement intégrés (IDE).
- Sécurité logicielle, y compris l’analyse statique, l’analyse dynamique, la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle ainsi que les meilleures pratiques de développement de logiciels sécuritaires et de haute qualité.
- Application de l’apprentissage automatique à la compréhension du code source ou d’autres données structurées, notamment au moyen des grands modèles de langage (LLM), de l’ingénierie de prompts et de méthodes rigoureuses d’évaluation comparative des systèmes d’intelligence artificielle.
- Expérience de travail et de gestion au sein d’équipes distribuées réparties dans plusieurs fuseaux horaires, incluant le recrutement, la rétention des talents, la gestion du rendement, l’établissement d’attentes claires, la rétroaction continue, le coaching et le mentorat.
- Solide capacité à collaborer avec de multiples parties prenantes issues de l’ingénierie, de la gestion de produits et du design afin de favoriser une compréhension commune des orientations, décisions, priorités et progrès à tous les niveaux de l’organisation.
- Connaissances acquises en industrie ou en recherche dans les domaines des compilateurs, de l’analyse de programmes ainsi que de la conception et de l’implémentation des langages de programmation.
- Connaissance des langages de programmation logique ou des langages de requête de bases de données tels que SQL, Prolog, Datalog ou Kusto Query Language (KQL).
- Expérience de développement d’intégrations avec des systèmes CI/CD tels que GitHub Actions ou Jenkins, ainsi que de l’exploitation de logiciels à grande échelle, incluant les principes fondamentaux de disponibilité, d’observabilité et de sécurité.
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Required Qualifications
6+ years experience in Software Engineering, Computer Science, or related technical discipline with proven experience maintaining and delivering production software coding in languages including, but not limited to, C, C++, C#, Java, JavaScript, Go, Ruby, Rust, or Python
OR Associate’s Degree in Computer Science, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Math, Physics, Computer Engineering, Computer Science, or related field AND 5+ years experience in Software Engineering, Computer Science, or related technical discipline with proven experience maintaining and delivering production software coding in languages including, but not limited to, C, C++, C#, Java, JavaScript, Go, Ruby, Rust, or Python
OR Bachelor's Degree in Computer Science, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Math, Physics, Computer Engineering, Computer Science, or related field AND 4+ years experience in Software Engineering, Computer Science, or related technical discipline with proven experience maintaining and delivering production software coding in languages including, but not limited to, C, C++, C#, Java, JavaScript, Go, Ruby, Rust, or Python
OR Master's Degree in Computer Science, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Math, Physics, Computer Engineering, Computer Science, or related field AND 2+ years experience in Software Engineering, Computer Science, or related technical discipline with proven experience maintaining and delivering production software coding in languages including, but not limited to, C, C++, C#, Java, JavaScript, Go, Ruby, Rust, or Python.
OR Doctorate in Computer Science, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Math, Physics, Computer Engineering, Computer Science, or related field.
OR equivalent experience.
1+ year(s) people management experience
Preferred Qualifications
2+ years of experience with one or more of the following areas:
- Experience building developer tools that operate on source code, such as compilers, parsers, linters, static analyzers, debuggers, CLI tools, or IDE extensions.
- Software security, including static analysis, dynamic analysis, software supply chain security, and best practices in creating high-quality, secure code.
- Machine learning applied to understanding source code or other structured data, specifically using prompt engineering with large language models (LLMs) and systematic benchmarking and evaluation of AI-based systems.
Experience working in and leading a distributed team, including operating effectively across multiple time zones (our teams span a wide time zone range from Pacific time to Central European time), recruiting, retaining team members, managing performance, calibrating expectations, providing feedback, and teaching/mentoring others.
Ability to work with multiple stakeholders and teams across engineering, product, and design, and create a shared understanding of decision making, direction, priorities, and progress between the team, the org, and the broader company.
Industry or research knowledge of compilers, program analysis, programming language design and implementation.
Knowledge of logic programming or database query languages (e.g. SQL, Prolog, Datalog, Kusto Query Language).
Experience building integrations with CI/CD systems, such as GitHub Actions or Jenkins and experience operating user-facing software at scale, including availability, observability, and security fundamentals.
GitHub Leadership Principles
GitHub values
- Customer-obsessed
- Ship to learn
- Growth mindset
- Own the outcome
- Better together
- Diverse and inclusive
Manager fundamentals
- Model
- Coach
- Care
Leadership principles
- Create clarity
- Generate energy
- Deliver success
Who We Are
Our teams are dreamers, doers, and pioneers, leading the way in AI, driving humanitarian efforts around the globe, and even sending open source to Mars (and beyond!).
At GitHub, our goal is to create the space you need to do your best work. We’re remote-first and offer competitive pay, generous learning and growth opportunities, and excellent benefits to support you, wherever you are—because we know that people flourish when they can work on their own terms.
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