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AI Platform Engineer at Getnet in São Paulo, São Paulo, BR
Skills
Job Description
✨ Seu talento impulsiona o nosso futuro
A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.
Fazemos parte da Santander Payment Solutions, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.
Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.
Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.
Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.
Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey.
Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza. Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro.
Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem.
✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo.
Já te imagina sendo Nxter?
📌 O que vai fazer:
Estamos em busca de um pessoa para atuar como AI Platform Architect, liderando tecnicamente o desenho, condução e implementação da plataforma corporativa central de IA Generativa. Essa plataforma tem como objetivo acelerar a adoção de GenAI em escala na organização, por meio de fundamentos compartilhados, padrões, automações, segurança e governança - permitindo que os times foquem na entrega de valor de negócio.
- Definir e liderar a arquitetura da plataforma corporativa de IA Generativa
- Construir e evoluir o roadmap estratégico da plataforma de IA
- Projetar arquiteturas escaláveis com LLMs, SLMs (Small Language Models), RAG e sistemas multiagentes
- Implementar e otimizar estratégias de fine-tuning de SLMs, incluindo adaptação a domínios específicos e uso eficiente de recursos
- Habilitar capacidades de self-service AI para times de produto e engenharia
- Criar frameworks, blueprints e aceleradores reutilizáveis
- Implementar pipelines de CI/CD para soluções de IA
- Garantir governança, segurança, observabilidade e conformidade regulatória
- Integrar dados, modelos, agentes e aplicações de forma unificada
- Definir padrões, boas práticas e AI-specific SDLC (avaliação, testes e deploy)
- Atuar como referência técnica e promover colaboração entre áreas
- Integração de protocolos de agentes e interoperabilidade:
- Agent-to-Agent Protocol (A2A)
- Model Context Protocol (MCP)
- Agent Payments Protocol (AP2, ACP, VI (Verifiable Intent)
- Implementar uma agent engineering platform para observabilidade, avaliação e tracing
- Desenvolver frameworks para melhoria contínua da qualidade de agentes
- Habilitar agentes no-code / low-code para adoção em escala por times de negócio
✅ O que buscamos em você:
- Experiência sólida com IA Generativa, incluindo LLMs, SLMs e arquiteturas RAG
- Experiência prática com fine-tuning de modelos (especialmente SLMs) e adaptação para casos de uso específicos
- Forte atuação em arquitetura e construção de plataformas em escala
Experiência com:
- Azure AI Foundry;
- Databricks Agent Bricks;
- Experiência na definição de SDLC para IA (avaliação, monitoramento e deploy);
- Vivência com governança, segurança e observabilidade em IA;
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de IA;
- Experiência em ambientes regulados (ex.: financeiro) será considerada relevante;
- Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI;
- Vivência com arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems);
- Conhecimento em otimização de custos de IA;
- Experiência com observabilidade avançada (monitoramento, tracing e logging);
- Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA;
- Inglês avançado.
✅ O que pode contar pontos a mais:
- Experiência com Databricks (Lakehouse, MLflow, Model Serving);
- Conhecimento em MLOps / ModelOps e engenharia de dados (pipelines e ETL);
- Experiência com Docker, Kubernetes e Terraform;
- Conhecimento em plataformas como AWS Bedrock e Google Vertex AI;
- Experiência com estratégias de compressão, distilação e otimização de SLMs;
- Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA.
🎯 O que oferecemos
🩺 Assistência médica 🦷 Assistência odontológica 🥳 Day off de aniversário 🚑 Seguro de vida 🚌 VT 🍝 VR/VA 💰 Bônus anual 👶 Auxílio creche 🎅 Vale natalino 🤰 Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade 🧠 Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE) 📚 Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly ♨️ Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado
📬 Seguinte passo Candidate-se e se você conhece alguém que possa estar procurando por essa oportunidade, compartilhe.