Ingeniero de Datos, Sistemas at GDN Argentina · Buenos…

🚀 ¡Sumate a nuestro equipo!

Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos, para sumarse al área de Tecnología Informática, equipo de Data.

👀 ¿Qué buscamos?

Profesionales apasionados por diseñar, construir y mantener la infraestructura y los pipelines de datos que alimentan a toda la organización. Buscamos un perfil con sólida capacidad técnica y analítica, proactividad, y gran orientación al trabajo colaborativo, capaz de transformar datos dispersos en una única fuente de verdad confiable y escalable para acelerar la toma de decisiones estratégicas del negocio, y optimizar procesos.

🎓 Formación:

Graduados/as y/o estudiantes avanzados de las carreras de Ingeniería Informática, Sistemas o carreras afines.

Se valorará para la posición:

• Experiencia de al menos 2 años en posiciones similares en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT). (Excluyente)
• SQL Avanzado: Nivel experto indispensable. Experiencia construyendo y optimizando consultas complejas en Snowflake y Oracle.
• Python: Sólida experiencia en desarrollo con Python para la ingesta, manipulación de datos (uso de librerías como Pandas) y scripting de automatización.
• Orquestación de Pipelines: Experiencia construyendo, desplegando y manteniendo flujos de trabajo de datos (DAGs) en Apache Airflow.
• Principios de Data Engineering: Sólidos conocimientos en arquitecturas ETL/ELT, modelado de datos (dimensional, estrella/copo de nieve) y principios de Data Warehousing.
• Inglés intermedio
• Serán valorados conocimientos en: Herramientas de integración y automatización como N8N. Plataformas de replicación de datos como Oracle GoldenGate.

🎯 Principales desafíos de la posición:

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los pipelines de datos automatizados, robustos, escalables y confiables.
• Asegurar que los datos de alta calidad sean accesibles para toda la organización,sentando las bases que permitirán una toma de decisiones más rápida, mejor e informada por datos dentro del negocio.
• Construir y automatizar pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar conjuntos de datos grandes y complejos desde diversas fuentes.
• Implementar y automatizar controles de calidad y gobernanza en todo el ciclo de vida de los datos (ingesta, transformación, almacenamiento).
• Desarrollar frameworks de testing y validación automatizada contra las reglas de negocio y calidad de datos.

✨ Si te apasiona el área de Data, ¡Ésta oportunidad es para vos!

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