Analista de Dados - Estratégia e Inovação at FCCN · Lisbon

A FCCN – Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo, está à procura de um/a Analista de Dados para integrar a equipa de Analítica e Dashboards, na área de Estratégia e Inovação.

Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN – Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais.

Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.

Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti.

Junta-te a nós e contribui para transformar o sistema educativo português.

Funções

• Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas, assegurando qualidade, consistência e integridade;

• Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional, identificando tendências e oportunidades de melhoria;

• Construir dashboards, relatórios e visualizações que facilitem a interpretação de dados para a equipa de Estratégia e Inovação;

• Apoiar o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise;

• Colaborar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir a disponibilidade e integração dos dados necessários;

• Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados, promovendo governança e segurança da informação;

• Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas e melhorias contínuas nos processos e sistemas digitais.

• Licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;

• Formação técnica profissional relevante e comprovada é igualmente aceite;

• Privilegia-se formação específica em Data & Analytics ou áreas similares;

• Domínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);

• Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados, não supervisionados, NLP, redes neuronais e reinforcement learning;

• Conhecimentos em Data Engineering & Big Data, com experiência em Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados;

• Competências em plataformas cloud e MLOps (Azure, AWS, Google Cloud) para deployment e monitorização de modelos;

• Experiência em visualização e comunicação de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau e Looker.

Competências comportamentais

• Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe;
• Facilidade de comunicação clara e eficaz com diferentes públicos;
• Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal;
• Orientação para resultados com foco em impacto e melhoria contínua;
• Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante.

Outras competências e conhecimentos valorizados

• Programação e Estatística: Microsoft DP-100, Google TensorFlow Developer Certificate;

• Machine Learning & Deep Learning: AWS Machine Learning Specialty;

• Data Engineering & Big Data: Databricks Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer;

• Cloud & MLOps: Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty;

• Visualização de Dados: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst).

• Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa;

• Regime de trabalho híbrido;

• Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional;

• Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa;

• Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as;

• Possibilidade de adesão à ADSE;

• Refeitório;

• Gestão por objetivos.