Especialista em Ciência de Dados - Home at Experian in São Paulo, br

Company Description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Job Description

Descrição do trabalho

Estamos com uma oportunidade em Analytics no time de Data Intelligence, sendo esta área responsável pela análise e estruturação de dados e desenvolvimento de novas features. Se você gosta de estudar e está sempre disposto a buscar novos conhecimentos aqui pode ser seu lugar. Trabalhamos com diferentes tipos de informação e estamos sempre em busca de novas fontes de dados. Por se tratar de uma área focada em desenvolvimento, é extremamente importante que você seja capaz de inovar e propor novas soluções. Para isto, ter conhecimento na área crédito, cobrança ou seguros é um grande diferencial. Dentre suas principais atividades do dia a dia, podemos destacar:

• Estudo de novas fontes de dados;
• Estruturação de bases;
• Construção de variáveis baseadas em Feature Learning;
• Avaliação de performance e aderência de features em modelos de score;
• Criação de novas soluções para todos os segmentos de mercado a partir de técnicas estatísticas;

Buscamos um profissional que possua conhecimento em manipulação de dados, modelagem estatística e Big Data. É necessário possuir ensino superior completo na área de exatas e ter conhecimento de programação em Python.

Como perfil pessoal é importante que seja analítico, tenha capacidade para adaptar-se, seja proativo, tenha iniciativa e adore novos desafios.

É importante para esta posição que o(a) candidato(a) possua conhecimento do ecossistema de crédito para Pessoa Jurídica (PJ), compreendendo as principais modalidades de crédito, como capital de giro, antecipação de recebíveis, desconto de duplicatas, financiamento e demais produtos financeiros voltados a empresas. Também é desejável ter familiaridade com conceitos relacionados à estrutura societária, regimes tributários e indicadores financeiros de empresas, pois esse conhecimento será essencial para o desenvolvimento de soluções analíticas e novas features voltadas ao mercado PJ.

Qualifications

Qualificações

• Python
• Modelagem Estatística
• Manipulação de Dados
• Pyspark
• Feature Learning
• Big Data

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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