AI Engineer at Equifax in Montréal, Quebec, Canada

AI Engineer Location: CAN - Montreal Sommaire du poste Equifax est à la recherche d’ingénieurs en intelligence artificielle créatifs, dynamiques et motivés qui possède des compétences pratiques en développement pour travailler sur divers projets importants. Nos postes d’ingénieur en intelligence artificielle vous donnent l’occasion de vous joindre à une équipe d’ingénieurs talentueux travaillant avec des technologies de pointe. Vous êtes le candidat idéal pour ce poste si vous êtes un ingénieur logiciel avant-gardiste, dévoué, enthousiaste et passionné par la technologie. Vos futures tâches Intégration complète de l’IA : développer et exploiter des applications d’IA évolutives à partir de la logique backend, tout en misant sur la sécurité et l’excellence opérationnelle. Appliquer les pratiques de programmation agentique pour développer des fonctionnalités nouvelles et améliorées par l’IA pour l’application, y compris la refonte de la base de code existante basée sur les grands modèles de langage ou assistée par l’IA. Innovation et Méthodologie Agile : participer aux discussions sur la feuille de route technologique afin de transformer les exigences des entreprises en solutions fonctionnelles autonomes. Mise en œuvre : être capable d’écrire, de déboguer et de faire du dépannage de code dans des technologies classiques d’IA à code source libre et de maintenir le code de base d’une plateforme d’analyse et de validation de données. Travailler avec des technologies et des solutions basées sur l’infonuagique. Saisir les exigences et les affiner au sein d’équipes multidisciplinaires. S’attaquer activement aux problèmes, en fixant des priorités, le cas échéant. Assurer la validation du système et le soutien permanent de l’application. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de rendement. Documenter les codes et les processus afin que tout autre développeur soit en mesure d’intervenir sans difficulté. Travailler avec les équipes pour intégrer nos systèmes aux systèmes internes existants. Filtrer les problèmes liés aux produits ou aux systèmes et déboguer, suivre et résoudre les problèmes en analysant leurs sources et leur incidence sur les activités et la qualité du réseau ou du service. Expérience nécessaire Baccalauréat ou expérience équivalente. Au moins cinq ans d’expérience en Java et Python. Expérience de travail avec des cadres agentiques (p. ex. ADK, LangChain, LangGraph). Au moins cinq ans d’expérience avec les interfaces API. Expérience de la construction et de l’utilisation des API RESTful (assistants interagissant avec les logiciels). Principes fondamentaux de l’intelligence artificielle générative : compréhension du fonctionnement des grands modèles de langage, y compris de l’ingénierie de contexte. Au moins cinq ans d’expérience avec SQL et postgreSQL. Au moins cinq ans d’expérience avec des outils de gestion de développement logiciel comme Maven ou Gradle et des technologies backend telles que JAVA/J2EE, SpringBoot et Microservices. Au moins cinq ans d’expérience en mise en œuvre de stratégies et de techniques en matière de tests logiciels, de rendement et d’ingénierie de la qualité. Au moins trois ans d’expérience en technologie infonuagique : Google Cloud Platform. Connaissance des systèmes de gestion de contrôle de code source (p. ex., GitHub Copilot, CLI Gemini). Ce qui vous distingue des autres Évaluation de l’intelligence artificielle : expérience de la construction de suites de tests automatisés et du réusinage de code assisté par l’IA. Pensée systémique : comprendre comment les composants non déterministes de l’IA s’intègrent dans les systèmes logiciels déterministes. Au moins une année d’expérience avec le pipeline Jenkins. Au moins une année d’expérience dans la conception de logiciels avec des langages de programmation C++. Sens de l’initiative et capacité à établir des priorités afin de résoudre rapidement les problèmes avec un minimum de supervision. Certificat en infonuagique, un atout important. Synopsis of the Role Equifax is seeking creative, high-energy and driven AI Engineer with hands-on development skills to work on a variety of meaningful projects. Our AI Engineer position will provide you the opportunity to join a team of talented engineers working with leading-edge technology. You are ideal for this position if you are a forward-thinking, committed, and enthusiastic software engineer who is passionate about technology. What you’ll do Full-Stack AI Integration: Develop and operate scalable AI applications from the backend logic, while focusing on security and operational excellence. To apply Agentic coding practices to develop new and AI augmented features for the application, including LLM-based or AI assisted refactoring of the legacy code base. Innovation & Agile: Participate in technology roadmap discussions to turn business requirements into functional autonomous solutions. Implementation: Able to write, debug, and troubleshoot code in mainstream open-source AI technologies and maintain the code base for a Data Analytics and validation platform. Work with cloud based technologies and solutions Capture and refine requirements across multi-disciplinary teams. Actively address issues; setting priorities when appropriate. Perform system validation and ongoing support for application. Diagnose and resolve performance issues. Document code/processes so that any other developer is able to dive in with minimal effort. Work across teams to integrate our systems with existing internal systems. Triage product or system issues and debug/track/resolve by analyzing the sources of issues and the impact on network, or service operations and quality. What experience you need Bachelor's degree or equivalent experience 5+ years experience working in Java and Python Experience working with Agentic Frameworks.  (e.g., ADK, LangChain, LangGraph). 5+ years experience of working with APIs. Experience building and consuming RESTful APIs (assistants interacting with software). GenAI Fundamentals: Understanding of how LLMs work, including Context Engineering. 5+ years with SQL and postgreSQL 5+ years experience with software build management tools like Maven or Gradle and backend technologies such as JAVA/J2EE, SpringBoot and Microservices 5+ years experience with software testing, performance, and quality engineering techniques and strategies 3+ years experience with Cloud technology: Google Cloud Platform Source code control management systems (e.g. Github copilot, Gemini CLI) What could set you apart AI Evaluation: Experience building automated test suites and AI assisted code refactoring Systems Thinking: Understanding how non-deterministic AI components fit into deterministic software systems. 1+ years of experience with Jenkins pipeline 1+ years experience working with software design with C++ programming languages Self-starter that identifies/responds to priority shifts with minimal supervision Cloud Certification Strongly Preferred Primary Location: CAN-Montreal CAN-Toronto-5700 Yonge Function: Function - Tech Dev and Client Services Schedule: Full time Additional Locations: CAN - Ontario - Toronto