Especialista de datos del portafolio de TI at Coppel · Culiacan

ESPECIALISTA DE DATOS DEL PORTAFOLIO DE TI Location: Mexico Objetivo general del puesto: Realizar los procesos de entendimiento de necesidades del Grupo para la generación de valor utilizando herramientas de programación (SQL) en procesos de toma de decisiones a través de reportes y creación de lógicas de negocio. Responsabilidades: • Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo. • Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares (SPSS Modeler) para apoyar procesos de toma de decisiones. • Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones. • Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio. • Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes. • Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones (Business Intelligence). • Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.   Escolaridad: • Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Actuaría, Electrónica o carrera afín.   Requisitos: • Construcción de ETL’s que permiten la extracción, carga y transformación de información requerida: para el desarrollo de activos analíticos. • Metodologías ágiles en el desarrollo de proyectos: para el cumplimiento de los estándares y mejores prácticas. • Experiencia en programación SQL (tablas, procedimientos, funciones y jobs), Python, R o Scala en preparación y manipulación de datos: para la creación correcta y óptima de lógicas de negocio y reportes.   Prestaciones: • Sueldo base • Fondo de Ahorro • Descuentos en compras de muebles y ropa • Aguinaldo • Vacaciones • Prima vacacional • Reparto de Utilidades • Día libre de cumpleaños • Becas para estudio • Útiles escolares • Club de protección familiar • Ambiente de trabajo agradable • Entre otros beneficios y prestaciones •Implementar y ejecutar procesos para limpiar, transformar y conciliar datos provenientes de diversas fuentes, asegurando así la precisión y confiabilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas. • Brindar asistencia técnica y funcional a los usuarios del sistema en la consulta, interpretación y análisis de la información relacionada con el portafolio de TI. • Definir y actualizar la estructura de datos, metadatos y diccionario de datos del portafolio de proyectos de desarrollo de TI para facilitar la comprensión y el uso de la información. • Implementar procesos y herramientas para la extracción, transformación y carga de datos de manera automatizada. • Proveer datos limpios y organizados para análisis y modelados, garantizando el entendimiento de los requerimientos del negocioy traduciendolos en soluciones técnicas para su consumo. • Proponer e implementar soluciones para optimizar la calidad, eficiencia y accesibilidad de los datos, y mejorar l gestión de la información del Portafolio de TI. •Asegurar la calidad, seguridad, integridad y accesibilidad de los datos del portafolio de TI. • Definir la estructura, flujos de datos, modelos de datos y tecnologías para soportar las necesidades de información del área. • Asegurar la alineación con procedimientos y controles para proteger la información sensible y cumplir con las regulaciones aplicables. •Desarrollar modelos y algoritmos para el análisis predictivo del portafolio de TI para anticipar la demanda de servicios, identificar riesgos potenciales y optimizar la asignación de recursos. • Garantizar la calidad y la precisión de los modelos y algoritmos desarrollados en los dashboards y archivos fuentes, validando su eficacia mediante pruebas unitarias, de integración, aceptación, rendimiento, carga,usabilidad y regresión. • Desarrollar visualizaciones interactivas y herramientas de análisis ad-hoc que permitan a los usuarios explorar los datos de forma autónoma y obtener información relevante para la toma de decisiones.