CIENTIFICO DE DATOS SR at Coppel in CDMX, Mexico

CIENTIFICO DE DATOS SR

Location: Ciudad de México, Mexico

Liderar el desarrollo de soluciones analíticas complejas aplicando técnicas avanzadas de ciencia de datos, para resolver problemas estratégicos del negocio y maximizar el impacto del uso de datos en la toma de decisiones. Además, actúa como referente técnico, promoviendo buenas prácticas y mentoría dentro del equipo.

-Liderar proyectos analíticos enfocados en resolver problemas estratégicos del negocio.

-Diseñar y aplicar modelos avanzados de datos con impacto medible en resultados comerciales.

-Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas.

-Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos.

-Visualizar y comunicar hallazgos complejos a públicos no técnicos de forma clara y accionable.

-Supervisar y mentorizar a perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineamiento estratégico.

-Impulsar la cultura data-driven en la organización mediante buenas prácticas y evangelización del uso de datos.

¿Qué perfil buscamos?

Formación:

Licenciatura en Informática/Actuaría/ Sistemas Computacionales/Matemáticas/ Ingeniería Industrial

Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, matemáticas, estadística o investigación de operaciones.

Experiencia:

- 4 a 7 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a problemas de negocio reales.

-Experiencia liderando iniciativas analíticas con impacto en áreas como ventas, crédito, marketing, operaciones, finanzas, etc.

-Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos y prescriptivos en entornos productivos.

-Participación activa en la toma de decisiones estratégicas, colaborando con stakeholders y equipos ejecutivos.

-Mentoría o liderazgo técnico de perfiles junior o intermedios dentro del equipo de datos o negocio.

-Conocimiento profundo del sector o industria en la que trabaja.

Conocimientos en:

Modelado predictivo, análisis prescriptivo, machine learning e inteligencia artificial aplicados al negocio.

Dominio de Python, SQL, herramientas de visualización (Power BI, Tableau) y plataformas de modelado (Databricks, SageMaker, etc.)

Herramientas:

Paquetería Office, SQL, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler.

Inglés:

Intermedio

Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones analíticas avanzadas que impulsen decisiones estratégicas basadas en datos. Utiliza su experiencia en ciencia de datos, estadística y machine learning para resolver problemas complejos del negocio, optimizar procesos clave y generar ventajas competitivas. Además, actúa como referente técnico dentro del equipo, supervisando y mentorando a perfiles más junior, asegurando buenas prácticas, calidad del código y alineamiento con los objetivos organizacionales. También colabora estrechamente con stakeholders de alto nivel para traducir necesidades comerciales en soluciones de alto impacto, promoviendo una cultura data-driven en toda la organización. -Liderar proyectos analíticos enfocados en resolver problemas estratégicos del negocio. -Diseñar y aplicar modelos avanzados de datos con impacto medible en resultados comerciales. -Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras y efectivas. -Colaborar con líderes y áreas funcionales para guiar la toma de decisiones basada en datos. -Visualizar y comunicar hallazgos complejos a públicos no técnicos de forma clara y accionable. -Supervisar y mentorizar a perfiles junior, asegurando calidad técnica y alineamiento estratégico. -Impulsar la cultura data-driven en la organización mediante buenas prácticas y evangelización del uso de datos.