[Job 29220] Developer Salesforce Senior- Data… at Ciandt · Campinas

Somos especialistas em transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Atuar na implantação e evolução do Salesforce Data Cloud, estruturando a ingestão, harmonização e ativação de dados para suportar jornadas, segmentações, personalização, inteligência comercial, configuração de Agentes de IA (RAG/Grounding) e tomada de decisão orientada por dados. Principais responsabilidades -Modelar dados e definir estratégias de ingestão, unificação e relacionamento entre fontes. -Configurar Data Streams, Data Model Objects, Identity Resolution, --Calculated Insights e Segments. -Garantir qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados. -Apoiar times de negócio na ativação de audiências e casos de uso orientados a dados. -Monitorar desempenho, volumetria, custos e eficiência das soluções implantadas. -Produzir documentação técnica e funcional da arquitetura e dos fluxos de dados. -Atuar em parceria com arquitetos, analistas, engenheiros de dados, squads de CRM e áreas de negócio. -Configurar conexões com repositórios externos para suportar acesso federado e cenários de BYODL. -Garantir que dados acessados externamente estejam aderentes a padrões de governança, qualidade e segurança. -Integrar dados do Data Cloud com agentes de IA para personalização, recomendação e atendimento contextualizado. -Apoiar testes, validação funcional e governança de uso de IA em produção. Competências técnicas esperadas Experiência com Salesforce Data Cloud, incluindo: -Data Streams -Data Model Objects (DMOs) -Identity Resolution -Unified Individual / perfil unificado -Calculated Insights -Segmentação e ativação de audiências -Data Actions e integrações com produtos Salesforce Conhecimento sólido de modelagem de dados, integração e arquitetura de dados. -Experiência com SQL para análise, transformação e validação de dados. -Conhecimento em APIs, ETL/ELT e integrações com sistemas corporativos. -Experiência com ambientes Salesforce e entendimento do ecossistema CRM. -Conhecimento em semantic layer para estruturar dados e metadados de forma compreensível para consumo por IA e analytics. -Experiência com modelagem semântica para melhorar descoberta, contexto, interpretação e reutilização de dados. -Conhecimento sobre configuração e uso de índices para busca, recuperação de contexto e suporte a experiências de IA generativa. -Entendimento de estratégias de indexação, relevância, atualização de conteúdo, qualidade do dado e performance de recuperação. -Capacidade de configurar e sustentar cenários de BYODL, conectando o Data Cloud a ambientes corporativos de dados já existentes. -Conhecimento de arquitetura de dados distribuída, separando claramente dados persistidos, dados virtualizados e dados acessados sob demanda. -Conhecimento de governança, qualidade, segurança e privacidade de dados. MidSenior LI-RW1 Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Atuar na implantação e evolução do Salesforce Data Cloud, estruturando a ingestão, harmonização e ativação de dados para suportar jornadas, segmentações, personalização, inteligência comercial, configuração de Agentes de IA (RAG/Grounding) e tomada de decisão orientada por dados. Principais responsabilidades -Modelar dados e definir estratégias de ingestão, unificação e relacionamento entre fontes. -Configurar Data Streams, Data Model Objects, Identity Resolution, --Calculated Insights e Segments. -Garantir qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados. -Apoiar times de negócio na ativação de audiências e casos de uso orientados a dados. -Monitorar desempenho, volumetria, custos e eficiência das soluções implantadas. -Produzir documentação técnica e funcional da arquitetura e dos fluxos de dados. -Atuar em parceria com arquitetos, analistas, engenheiros de dados, squads de CRM e áreas de negócio. -Configurar conexões com repositórios externos para suportar acesso federado e cenários de BYODL. -Garantir que dados acessados externamente estejam aderentes a padrões de governança, qualidade e segurança. -Integrar dados do Data Cloud com agentes de IA para personalização, recomendação e atendimento contextualizado. -Apoiar testes, validação funcional e governança de uso de IA em produção. Competências técnicas esperadas Experiência com Salesforce Data Cloud, incluindo: -Data Streams -Data Model Objects (DMOs) -Identity Resolution -Unified Individual / perfil unificado -Calculated Insights -Segmentação e ativação de audiências -Data Actions e integrações com produtos Salesforce Conhecimento sólido de modelagem de dados, integração e arquitetura de dados. -Experiência com SQL para análise, transformação e validação de dados. -Conhecimento em APIs, ETL/ELT e integrações com sistemas corporativos. -Experiência com ambientes Salesforce e entendimento do ecossistema CRM. -Conhecimento em semantic layer para estruturar dados e metadados de forma compreensível para consumo por IA e analytics. -Experiência com modelagem semântica para melhorar descoberta, contexto, interpretação e reutilização de dados. -Conhecimento sobre configuração e uso de índices para busca, recuperação de contexto e suporte a experiências de IA generativa. -Entendimento de estratégias de indexação, relevância, atualização de conteúdo, qualidade do dado e performance de recuperação. -Capacidade de configurar e sustentar cenários de BYODL, conectando o Data Cloud a ambientes corporativos de dados já existentes. -Conhecimento de arquitetura de dados distribuída, separando claramente dados persistidos, dados virtualizados e dados acessados sob demanda. -Conhecimento de governança, qualidade, segurança e privacidade de dados. MidSenior LI-RW1