[Job-31033] Engenheiro de Dados (Azure/Databrics)… at CI&T · Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.

-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.-

-Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto).

-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.

-Modelar e evoluir tabelas no Unity Catalog, aplicando boas práticas de nomenclatura e versionamento de schema.

-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.-

-Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.

-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.

-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.

-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.

-Experiência com Databricks com PySpark

-Experiência com Arquitetura medalhão.

-Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.

-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.

-Conhecimento em modelagem de dados analíticos (camadas de ingestão, preparação e consumo).

-Vivência em projetos de migração para cloud.

-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.

-Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.

-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.

-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.

-Vivência em projeto de contexto financeiro.

-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).

-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.

-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.

#LI-PA1