Head de Inteligência Artificial | Asset… at BTG Pactual · São Paulo

Sobre a área: A área de Innovation tem como missão estruturar e viabilizar soluções para os desafios de Asset Servicing, além de impulsionar melhorias em processos, gestão e uso de dados, promovendo mais eficiência, controle e escala para a área. Estamos construindo a estrutura que irá disseminar o uso de AI em Asset Servicing, por meio de um programa coordenado para acelerar adoção, orientar casos de uso e capturar resultados concretos para o negócio. No seu dia a dia: Liderar a estruturação e evolução do programa de AI de Asset Servicing, definindo diretrizes, governança, prioridades e mecanismos de acompanhamento para apoiar a adoção de forma segura e escalável; Atuar como referência sênior e principal ponto focal de AI na área, conectando demandas de negócio às diretrizes corporativas e ao time de AI Core do banco; Conduzir a priorização e o acompanhamento do pipeline de iniciativas de AI, promovendo alinhamento entre oportunidades, viabilidade, riscos e impacto para a operação; Conduzir a agenda executiva do programa sobre avanços, resultados, riscos e oportunidades, garantindo visibilidade para a liderança; Disseminar conhecimento e fortalecer capacidades na área, influenciando stakeholders e contribuindo para consolidar uma cultura de uso responsável, eficiente e contínuo de AI. Esperamos de você: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas; Disponibilidade para atuação full presencial; Experiência na liderança de iniciativas transversais, com interação com stakeholders seniores e diferentes áreas da organização; Maturidade para atuar com autonomia, influência e senso de dono em um contexto de transformação organizacional; Capacidade analítica e de organização e atendimento a múltiplas demandas; Comunicação clara e assertiva; Visão estratégica aliada à vivência prática no uso de ferramentas de AI generativa em ambiente corporativo, com capacidade de estruturar casos de uso voltados a ganho de produtividade, eficiência e qualidade de entregas; Conhecimento em criação e refinamento de prompts, além de experiência na configuração ou orquestração de agentes, assistentes e fluxos apoiados por AI para aplicação em rotinas de negócio; Capacidade de avaliar viabilidade, limitações, riscos, métricas e resultados de iniciativas de AI, com visão crítica sobre geração de valor e aderência ao contexto do negócio; Familiaridade com conceitos de automação, dados, integração entre ferramentas, segurança da informação, governança de dados e uso responsável de AI em ambiente regulado. Experiência e conhecimento no mercado financeiro será considerado um diferencial; Experiência e conhecimento com metodologias ágeis será considerado um diferencial.