Data Scientist Analyst Model Governance… at Banco Bilbao… · Mexico…

Data Scientist Analyst Model Governance (Ciudad de México, Cuauhtémoc) Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600 Fecha límite para apuntarse: 2026-05-11 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? Principales Responsabilidades Asegurar que los modelos se mantengan operativos y eficientes una vez que entran en producción. Participar activamente en la implementación de esquemas de monitoreo continuo para garantizar el desempeño óptimo. Realizar diagnósticos de fenómenos técnicos como data drift o concept drift para ajustar los modelos oportunamente. Utilizar herramientas de trazabilidad y control de versiones para mantener modelos vivos, sostenibles y explicables. Documentar de forma rigurosa los modelos desarrollados, siguiendo los estándares institucionales. Aplicar frameworks de Model Governance en ambientes altamente regulados. Ejecutar las mejores prácticas para la trazabilidad, auditoría y cumplimiento normativo de los algoritmos. Retos del Puesto El principal reto de la posición consiste en evitar el “AI shadowing”, asumiendo la responsabilidad de asegurar que todos los modelos desarrollados o utilizados por el equipo estén correctamente inventariados y validados. Para ello, es necesario colaborar de manera transversal con los equipos de negocio y compliance, evitando el uso inadecuado de algoritmos y garantizando la integridad de las decisiones basadas en datos. Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Obligatorios: Dominio de Python, experiencia en prácticas de MLOps y manejo de cómputo en la nube (Cloud Computing). Conocimientos Deseables: Experiencia con Scala (Spark), SQL, MLflow y frameworks como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch. Familiaridad con herramientas GIT, desarrollo de APIs y diseño de pipelines de CI/CD. Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Economía o carreras afines. Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia desempeñándose como Data Scientist. Competencias Clave Decisiones basadas en datos Comunicación efectiva Aprendizaje continuo Compromiso con las responsabilidades ¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar” y no olvides adjuntar tu CV actualizado. En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?