IA Engineer / Data Scientist –… at ALTEN Canada · Boulogne-…

companyDescription Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”... Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques. Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France. L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux). Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms. jobDescription 1. Conception & Développement de Solutions GenAI Développer des modèles et pipelines : Fine-tuning de LLM (Gemini, Mistral, Llama) avec PyTorch/TensorFlow. Implémentation de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des applications métiers (recherche documentaire, chatbots, assistants). Optimisation des prompts et des chaînes de traitement (LangChain, LlamaIndex). Prototyper des PoC : Évaluation de l’applicabilité des modèles génératifs à des problèmes concrets (ex. : automatisation de processus, génération de code, analyse de données non structurées). Benchmarking des solutions cloud (Azure AI, GCP Vertex AI) et open-source. 2. Industrialisation & MLOps Automatiser et scalabiliser les pipelines GenAI : Déploiement de modèles en production avec MLOps (MLflow, Kubeflow, Azure ML/GCP Vertex AI). Containerisation (Docker, Kubernetes) et orchestration des workflows. Garantir la performance et la fiabilité : Optimisation des temps de réponse (latence, throughput) et de la consommation ressources. Mise en place de tests automatisés (unitaires, d’intégration, de non-régression). Monitoring et maintenance : Suivi des métriques de performance (précision, drift, coût). Logging et traçabilité des inférences (outils : Prometheus, Grafana, ELK). 3. Intégration Système & Collaboration Intégrer les solutions GenAI dans des environnements existants : API REST/GraphQL pour l’interfaçage avec les applications métiers. Collaboration avec les équipes backend, data, et devops pour une intégration fluide. Documenter et former : Rédaction de documentations techniques (architecture, APIs, guides d’utilisation). Formation des équipes métiers à l’utilisation des outils GenAI. 4. Veille & Innovation Suivre les avancées en IA Générative : Évaluation des nouveaux modèles (ex. : Gemini 1.5, Mistral 8x22B) et des techniques émergentes (agents autonomes, multi-modalité). qualifications Formation : Bac+5 en data science, informatique, ou mathématiques appliquées (école d’ingénieur ou master spécialisé en IA/ML). Expérience : 4 à 9 ans en développement IA/ML, avec une expertise avérée en : Modèles génératifs (LLM, RAG, GenAI). Industrialisation de solutions (MLOps, déploiement cloud). Développement Python (PyTorch/TensorFlow, APIs). Soft Skills : Esprit d’innovation : Capacité à proposer des solutions créatives tout en respectant les contraintes industrielles. Rigueur : Respect des bonnes pratiques (reproductibilité, documentation, tests). Collaboration : Travail en équipe avec les data engineers, devops, et métiers. Pédagogie : Explication claire des concepts GenAI à des non-experts. Langues : anglais technique. additionalInformation