Consultant, Data Engineering, Valorization,… at Alithya · Location…

Votre quotidien

• Analyser, exploiter et interpréter les données afin de soutenir la gouvernance, la conformité, la performance et la prise de décision;

• Concevoir, produire et faire évoluer des rapports, des tableaux de bord et d’autres artefacts de valorisation des données;

• Documenter, structurer et maintenir à jour les informations liées aux données, aux processus, aux actifs et aux pratiques;

• Contribuer à la mise en place, à l’amélioration et à l’opérationnalisation des pratiques de gouvernance et de valorisation des données;

• Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires (affaires, TI, sécurité, conformité, juridique, risques, opérations);

• Accompagner et soutenir les parties prenantes dans l’adoption des pratiques, des outils et des cadres établis;

• Participer aux activités d’analyse de risques, d’homologation ou d’évaluation de solutions analytiques ou d’IA;

• Définir ou appliquer des processus de revue, de suivi post déploiement et de gestion des incidents, selon le mandat;

• Proposer des améliorations continues aux processus, méthodes et outils liés aux données, à l’analytique et à l’IA;

• Assurer une veille sur les tendances, les normes, les cadres réglementaires et les meilleures pratiques du domaine.

Les clés de votre réussite

• Baccalauréat dans une discipline pertinente ou expérience équivalente;

• Expérience significative en données, analytique ou intelligence d'affaires, selon le niveau de séniorité;

• Expérience en analyse, exploitation et visualisation de données;

• Expérience avec des environnements analytiques et infonuagiques (plateformes de données, entrepôts, outils BI);

• Bonne maîtrise du langage SQL et des concepts de modélisation des données;

• Connaissance des principes de gouvernance des données, de gestion des métadonnées et de catalogage;

• Compréhension des architectures analytiques modernes et des pipelines de données;

• Capacité à concevoir et maintenir des rapports, des indicateurs et des outils de suivi;

• Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de structuration de l'information;

• Solides aptitudes en communication, en vulgarisation et en collaboration;

• Technologies et outils (selon le mandat) :

  • Power BI, Tableau, Cognos;

  • Azure Synapse, Azure Data Factory (ADF);

  • DataStage, SAS, Denodo;

  • SSIS / SSRS / SSAS;

  • Compréhension des modèles d'IA, d'apprentissage automatique et/ou de LLM;

  • Connaissance des principes d'IA responsable (équité, explicabilité, sécurité, robustesse).

Vos atouts supplémentaires

• Familiarité avec les pratiques DevOps, MLOps et LLMOps;

• Connaissance des cadres réglementaires, normatifs ou de conformité liés aux données et à l'IA.

Compétences linguistiques

• Français : Maîtrisé

• Anglais : Intermédiaire

Veuillez noter qu’un anglais de niveau intermédiaire est requis en raison de la nature des tâches, notamment pour communiquer de manière fréquente avec la clientèle hors du Québec.